Введение
В этом проекте вы научитесь выполнять one-hot кодирование для меток данных в задаче классификации с одним ярлыком. One-hot кодирование - это распространенная техника, используемая для преобразования категориальных переменных в формат, который может быть использован алгоритмами машинного обучения.
🎯 Задачи
В этом проекте вы научитесь:
- Как понять концепцию one-hot кодирования и его важность в машинном обучении.
- Как реализовать функцию для выполнения one-hot кодирования для списка меток примеров.
- Как протестировать функцию кодирования меток с использованием примеровых данных.
🏆 Достижения
После завершения этого проекта вы сможете:
- Преобразовать категориальные метки в числовой формат, подходящий для моделей машинного обучения.
- Разобраться в важности предварительной обработки данных и инженерных особенностей признаков в конвейере машинного обучения.
- Показать практические навыки программирования на Python для манипулирования и преобразования данных в задачах машинного обучения.
