Введение
В этом проекте вы научитесь реализовывать технику ранней остановки в моделях машинного обучения. Ранняя остановка - это мощный метод предотвращения переобучения и улучшения производительности ваших моделей.
🎯 Задачи
В этом проекте вы научитесь:
- понять концепцию ранней остановки и ее основные этапы
- реализовать функцию ранней остановки для определения оптимального эпохи остановки
- протестировать функцию ранней остановки на выборочном наборе данных
🏆 Достижения
После завершения этого проекта вы сможете:
- разбить набор данных на тренировочный и валидационный наборы
- отслеживать производительность модели на валидационном наборе во время обучения
- определить критерий остановки на основе потери на валидационном наборе
- использовать функцию ранней остановки для оптимизации процесса обучения модели
