Введение
В этом проекте вы научитесь реализовывать токенизатор субслов, который является важным этапом в задачах обработки естественного языка. Токенизация - это процесс разбиения строки текста на более мелкие единицы, называемые токенами, которые могут быть отдельными словами, символами или субсловами. Этот проект посвящен токенизации на уровне субслов, которая широко используется в английском и других языках на основе латиницы.
👀 Предварительный просмотр
['I','studied', 'in', 'LabEx', 'for', '1', '0', 'days', 'and', 'completed', 'the', '[UNK]', '[UNK]', 'course', '.']
🎯 Задачи
В этом проекте вы научитесь:
- реализовывать функцию токенизатора субслов, которая выполняет токенизацию на уровне символов с использованием алгоритма жадного поиска самого длинного совпадения слева направо;
- тестировать токенизатор субслов на предоставленном примере и анализировать выходные данные;
- понимать алгоритм токенизации и его реализацию.
🏆 Достижения
После завершения этого проекта вы сможете:
- понять важность токенизации в задачах обработки естественного языка;
- реализовать ядро компонента пайплайна обработки естественного языка;
- различать токенизацию на уровне символов и токенизацию на уровне субслов;
- применить алгоритм жадного поиска самого длинного совпадения для токенизации текста на субслова.