Introduction
Ce projet est conçu pour vous apprendre à détecter le personnage de Flappy Bird dans une vidéo à l'aide de la méthode cv2.matchTemplate fournie par OpenCV, une puissante bibliothèque pour le traitement d'images et la vision par ordinateur. La fonction cv2.matchTemplate est un outil pratique pour la correspondance de modèles, qui est une technique dans le traitement d'images numériques pour trouver de petites parties d'une image qui correspondent à une image modèle. Dans ce projet, nous allons créer un projet Python qui applique cette méthode pour détecter le personnage de Flappy Bird dans une vidéo, en en faisant un exemple pratique pour les débutants et les intermédiaires en Python et OpenCV.
👀 Aperçu
🎯 Tâches
Dans ce projet, vous allez apprendre :
- Comment importer et utiliser la bibliothèque OpenCV pour le traitement d'images.
- Comment écrire une fonction pour traiter les données vidéo et d'image.
- Comment implémenter la correspondance de modèles pour la détection d'objets dans les trames vidéo.
- Comment annoter et afficher les résultats dans une vidéo.
🏆 Réalisations
Après avoir terminé ce projet, vous serez capable de :
- Utiliser OpenCV pour les tâches de base de traitement d'images et de vidéo.
- Appliquer les techniques de correspondance de modèles pour détecter des objets dans les données vidéo.
- Annoter et visualiser les résultats de la détection d'objets dans une vidéo.
