Introducción
En este proyecto, aprenderás cómo implementar la técnica de parada temprana en los modelos de aprendizaje automático. La parada temprana es un método poderoso para prevenir el sobreajuste y mejorar el rendimiento de tus modelos.
🎯 Tareas
En este proyecto, aprenderás:
- Comprender el concepto de parada temprana y sus pasos principales
- Implementar la función de parada temprana para determinar la época óptima de parada
- Probar la función de parada temprana en un conjunto de datos de muestra
🏆 Logros
Después de completar este proyecto, serás capaz de:
- Dividir un conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y validación
- Monitorear el rendimiento del modelo en el conjunto de validación durante el entrenamiento
- Definir un criterio de parada basado en la pérdida del conjunto de validación
- Utilizar la función de parada temprana para optimizar el proceso de entrenamiento de tu modelo
