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Implementación de la métrica de distancia de Minkowski

Principiante

En este proyecto, aprenderás cómo implementar la función de distancia de Minkowski, una métrica de distancia generalizada que incluye medidas de distancia comúnmente utilizadas como las distancias euclidiana y manhattan. También aprenderás cómo probar y perfeccionar la función, así como cómo integrarla en un proyecto más grande.

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💡 Este tutorial está traducido por IA desde la versión en inglés. Para ver la versión original, puedes hacer clic aquí

Introducción

En este proyecto, aprenderás cómo implementar la función de distancia de Minkowski, una métrica de distancia generalizada que incluye medidas de distancia comúnmente utilizadas como las distancias euclidiana y manhattan. También aprenderás cómo probar y mejorar la función, así como cómo integrarla en un proyecto más grande.

🎯 Tareas

En este proyecto, aprenderás:

  • Cómo implementar la función de distancia de Minkowski en Python
  • Cómo probar la función de distancia de Minkowski con diferentes parámetros de entrada
  • Cómo mejorar la función de distancia de Minkowski para manejar casos extremos
  • Cómo integrar la función de distancia de Minkowski en un proyecto más grande

🏆 Logros

Después de completar este proyecto, podrás:

  • Calcular distancias de Minkowski entre dos puntos
  • Manejar diferentes tipos de parámetros de entrada para la función de distancia de Minkowski
  • Probar y mejorar una función para mejorar su robustez
  • Integrar una función personalizada en un proyecto más grande

Profesor

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.