Introducción
En este proyecto, aprenderás a realizar la codificación one-hot en los datos de etiquetas para una tarea de clasificación de una sola etiqueta. La codificación one-hot es una técnica común utilizada para transformar variables categóricas en un formato que puede ser utilizado por los algoritmos de aprendizaje automático.
🎯 Tareas
En este proyecto, aprenderás:
- Cómo entender el concepto de codificación one-hot y su importancia en el aprendizaje automático.
- Cómo implementar una función para realizar la codificación one-hot en una lista de etiquetas de muestra.
- Cómo probar la función de codificación de etiquetas con datos de muestra.
🏆 Logros
Después de completar este proyecto, serás capaz de:
- Transformar etiquetas categóricas en un formato numérico adecuado para los modelos de aprendizaje automático.
- Comprender la importancia del preprocesamiento de datos y la ingeniería de características en la canalización de aprendizaje automático.
- Demostrar habilidades de codificación práctica en Python para manipular y transformar datos para tareas de aprendizaje automático.
