Einführung
Dieses Projekt ist eine Python-Implementierung des klassischen Vier-Gewinnt-Spiels, bei dem ein Spieler gegen eine KI antreten kann. Es nutzt die Pygame-Bibliothek für die Spieloberfläche und -steuerung. Die Entscheidungsfindung der KI basiert auf dem Monte-Carlo-Baumsuchalgorithmus (Monte Carlo tree search algorithm), und der Schwierigkeitsgrad ist einstellbar, sodass Spieler sich mit schlaueren KI-Gegnern herausfordern können.
Wichtige Konzepte:
- Verwendung von Pygame für die Spieleentwicklung.
- Implementierung des Monte-Carlo-Baumsuchalgorithmus für die Entscheidungsfindung der KI.
👀 Vorschau
🎯 Aufgaben
In diesem Projekt lernst du:
- Wie man ein Spiel mit Pygame baut
- Wie man den Monte-Carlo-Baumsuchalgorithmus für die Entscheidungsfindung der KI implementiert
- Wie man den Schwierigkeitsgrad der KI anpasst und verbessert
- Wie man ein lustiges und interaktives Vier-Gewinnt-Spiel für Mensch gegen KI-Kämpfe erstellt
🏆 Errungenschaften
Nach Abschluss dieses Projekts kannst du:
- Spiele mit Python und Pygame entwickeln
- Die Prinzipien des Monte-Carlo-Baumsuchalgorithmus verstehen
- Den Schwierigkeitsgrad eines KI-Gegners einstellen, um ein herausforderndes Spielerlebnis zu schaffen
- Benutzerinterfaces verbessern, um das Spielerlebnis noch interessanter zu gestalten
