Введение
В этом проекте вы научитесь реализовывать метод наименьших квадратов (OLS) на Python. OLS - это фундаментальный математический метод оптимизации, используемый в машинном обучении, особенно в задачах линейной регрессии.
🎯 Задачи
В этом проекте вы научитесь:
- Как реализовать функцию OLS для вычисления наклона (w1) и пересечения (w0) линейного уравнения на основе выборочных данных.
- Как протестировать функцию OLS с использованием выборочных данных и проверить правильность результатов.
🏆 Достижения
После завершения этого проекта вы сможете:
- Вывести формулы OLS для вычисления наклона и пересечения линейного уравнения.
- Реализовать функцию OLS на Python без использования внешних библиотек.
- Протестировать и валидировать функцию OLS с использованием выборочных данных.
- Разобраться в важности метода OLS в машинном обучении и задачах линейной регрессии.
