AWS チュートリアル

S3 のバージョニングを有効にし、上書きされたレポートを復元します。削除マーカーを除去してアクセスを回復し、過去のバージョンをすべて削除します。

注文合計を計算する Python コードをデプロイし、JSON イベントで呼び出して実際の実行ログを対応付け、計算を更新してから対象を限定して削除します。

所有者と環境のタグでリソースを分類し、一覧のフィルターを組み合わせます。誤った分類を修正し、参照用リソースを変更せずに削除を行います。

Terminal の基本操作を学び、AWS の呼び出し元を確認し、AWS CLI で歓迎メッセージを変更します。AWS View で結果を観察し、リソースを削除します。

設定リソースの一覧をフィルターし、表示するフィールドと出力形式を選びます。問い合わせで得た名前を使って正しい設定をレビューし、無関係なリソースをそのまま残します。

二つの AWS リージョンでアプリケーション設定を作成して確認し、アカウントとリソースの識別情報を理解します。一方のリージョンの値だけを更新し、安全に削除します。

顧客と日付で検索できる複合キーを選び、Query と Scan を比較し、フィルター適用後の空ページでもページネーションを続けます。

カスタマー管理の KMS キーで合成された非公開エクスポートを暗号化し、1 つの読み取りロールにそのキーへのアクセスを許可します。コンテキストと権限による失敗を確認し、所有キーの削除をスケジュールします。

HTTP ルートを Python の Lambda 関数に接続し、実際のリクエストを確認して呼び出し権限を診断し、自分のリソースだけを削除します。

ジョブキューを作成し、注文メッセージを受信して、提供された Lambda ワーカーで処理します。保存された結果を確認してからメッセージを削除します。

SQS の送信元キューをデッドレターキューに接続し、提供されたコンシューマーを実行します。正常な結果を失わずに、回数を限定した再試行後に失敗したジョブが隔離されることを確認します。

アトミックな DynamoDB 条件で注文作成を保護し、繰り返される SQS ジョブを消費して、完了した業務結果を上書きせずに重複を処理済みとして確認できることを検証します。

SQS の可視性期限切れを観察し、同じジョブを新しいレシートハンドルで受信して、処理時間を延長します。実際の保存結果を確認してから処理済みとして確認します。

ローカルのレポートを S3 プレフィックスに同期し、新規または更新されたオブジェクトを確認します。範囲を限定した削除をプレビューし、無関係なアーカイブデータを保持します。

注文通知を 1 回発行して独立した SQS キューへ配信し、1 つのサブスクリプションをフィルタリングして、送信元トピックの権限境界を確認します。

AWS CLI を使って S3 にレポートを保存、更新、取得し、ストレージの変化を観察して、自分のリソースを削除します。

一時的なダウンロードリンクで S3 のレポートを共有し、権限と有効期限を確認して、非公開ストレージのリソースを削除します。

一時エクスポートに範囲を限定した S3 ライフサイクルルールを設定し、保存されたポリシーを確認します。永久保存用の記録を保護し、リソースを削除します。