CKAD Tutorials

LabEx は、学習や実験のために Kubernetes クラスターを素早くセットアップできるオンライン環境、オンライン Kubernetes プレイグラウンドを提供します。

Kubernetes の高度な展開技術を学びましょう。これには、アプリケーションの更新、バージョン管理、ローリングアップデート、およびアプリケーションの信頼性を維持するためのトラブルシューティング戦略が含まれます。

アプリケーションをデプロイし、構成を調べ、ログを調べ、効果的なデバッグのために強力な kubectl コマンドを使用することで、Kubernetes の必須のトラブルシューティング技術を学びます。

初心者向けに、ローカルの Kubernetes クラスタを起動し、そのセットアップを確認し、必須の kubectl コマンドを使って基本的なクラスタ リソースを調べる方法を学びます。

kubectl コマンドと YAML 構成を使って、Kubernetes のデプロイをスケーリングし、レプリカを管理し、負荷分散技術を理解する方法を学びます。

Kubernetes サービスを使って Kubernetes アプリケーションを公開する方法を学び、サービスの種類を理解し、デプロイを作成し、Kubernetes クラスタ内のネットワーク接続を管理します。

Minikube を使用して Kubernetes でアプリケーションをデプロイおよび管理する方法を学び、基本的な kubectl コマンドを探索し、コアとなる Kubernetes デプロイメントの概念を理解します。

Kubernetes クラスターに単一の nginx Pod をデプロイし、その実行状態を確認します。

NGINX Web サーバーの Kubernetes デプロイメントを作成し、ダウンタイムなしでイメージの更新を実行します。

このラボでは、Tshark でパケットフィールドを抽出する方法を学びます。手順には、-e ip.src -e tcp.port でフィールドを選択し、-T fields で出力をフィールドに設定し、-E separator=,, でコンマ区切りを使用し、結果を fields.csv という名前のファイルにエクスポートすることが含まれます。

このラボでは、Python でファイルを開閉する方法を学びます。ファイルリソースの管理、データの整合性の確保、リソースリークの防止に必要な基本的な技術を探索します。この実践的な体験を通じて、実用的なサンプルとベストプラクティスを学びます。

このラボでは、Python のコメントの魔法の世界を探索します！基本的なコメント、インラインコメント、ベストプラクティス、複数行コメントについて学び、効果的なドキュメント作成にどのように使用するかを学びます。Python のコーディングスキルを向上させ、よりクリーンで理解しやすいコードを書きましょう。

このラボでは、Nmap の出力形式を管理する方法を学びます。スキャン結果を通常のファイルに保存したり、XML 出力を生成したり、grep で検索可能な出力を生成したり、既存のファイルに出力を追加したりする方法を検証します。最後に、テキストエディタで結果を開きます。

この実験（Lab）では、`journalctl` ツールを使用して Kali Linux でのログ分析に飛び込みます。初心者向けに設計されており、`/var/log` でシステムログを表示し、サービスでフィルタリングし、エラーを検索し、LabEx VM で分析するためにログをエクスポートする方法を学びます。実践的な手順を通して、システム管理とデバッグの必須スキルを習得します。

この実験では、SSH サーバーをインストールして設定し、テストユーザーアカウントを作成し、サーバーのアクセス可能性を確認することで、Hydra のローカルテスト環境をセットアップする方法を学びます。

この実験では、`docker volume update` コマンドを使用して Docker クラスターボリュームの可用性を管理する方法を学びます。クラスターボリュームを作成し、その可用性を pause、drain、active に更新して、Docker Swarm 環境でのボリュームアクセスの制御に関する実践的な経験を積みます。

この実験では、`docker swarm join` コマンドを使用して既存の Docker Swarm にノードを追加する方法を学びます。ワーカーとしてのノード参加とマネージャーとしてのノード参加のプロセスを説明します。また、`--availability` フラグを調査し、ノードを参加させる際にこのフラグを使用して Swarm 内での初期可用性を制御する方法を理解します。この実践的な実験では、Docker Swarm クラスターを拡張するための重要な手順に関する実際の経験を提供します。

この実験では、Docker Swarm 環境にデプロイされた Docker スタックを削除するために `docker stack rm` コマンドを効果的に使用する方法を学びます。まず、シングルノードの Docker Swarm を準備し、初期化してその状態を確認します。環境設定が完了したら、Docker Compose ファイルを使用してサンプルスタックをデプロイし、デプロイプロセスを理解します。実験の核心はスタックの削除にあります。まず、デプロイされた単一のスタックを削除する練習を行い、次に複数のスタックをデプロイして、`docker stack rm` コマンドを使用して複数のスタックを同時に削除する方法を学びます。この実践的な経験を通じて、Docker Swarm のデプロイを管理し、クリーンアップするスキルを身につけることができます。