Data Science チュートリアル

データサイエンスは、データサイエンティストやアナリストを目指す人のための包括的なカリキュラムを提供します。私たちのチュートリアルは、統計分析、機械学習、データビジュアライゼーションをカバーしており、初心者から中級者までに適しています。インタラクティブラボや実践的なコーディング演習を通じて、実際のデータセットを使った実践的な経験を得ることができます。私たちのデータサイエンスプレイグラウンドでは、動的なオンライン環境でスキルを応用できます。

PostgreSQL でのデータフィルタリングと簡単なクエリ

PostgreSQL でのデータフィルタリングと簡単なクエリ

この実験 (Lab) では、PostgreSQL でのデータフィルタリングと簡単なクエリの実行方法を学びます。WHERE 句を使用してデータをフィルタリングし、LIKE でパターンマッチングを行い、ORDER BY でソートし、LIMIT と OFFSET で結果セットのサイズを制御します。PostgreSQL データベースに接続し、サンプルテーブルを作成します。

PostgreSQL のインストールと初期設定

PostgreSQL のインストールと初期設定

この実験では、LabEx の仮想マシン (VM) に PostgreSQL をインストールし、初期設定を行います。目的は、PostgreSQL を起動して実行可能な状態にし、基本機能を検証することです。デフォルトのデータベースを探索し、サーバーの状態と基本設定を確認します。

PostgreSQL インデックス最適化

PostgreSQL インデックス最適化

この実験（Lab）では、インデックス作成を通じて PostgreSQL データベースのパフォーマンスを最適化する方法を学びます。サンプルテーブルの作成、クエリプランの分析、複数カラムインデックスの構築、および未使用インデックスの削除を行います。この実践的な経験は、PostgreSQL インデックス管理における実用的なスキルを提供します。

PostgreSQL を使用したデータベース管理の基礎

PostgreSQL を使用したデータベース管理の基礎

このラボでは、PostgreSQL を使用したデータベース管理の基礎を学びます。データベースの作成、一覧表示、接続、および削除について説明します。基本的なデータベース管理タスクを調べ、PostgreSQL でデータベースのメタデータを表示します。

PostgreSQL テーブルの作成とデータ型

PostgreSQL テーブルの作成とデータ型

この実験（Lab）では、PostgreSQL のテーブル作成とデータ型について探求します。`psql` を使用して PostgreSQL に接続し、主キーを持つテーブルを作成し、`NOT NULL`や `UNIQUE` などの制約を追加します。その後、テーブル構造を検査し、データ型を実証するためにデータを挿入します。

PostgreSQL で従業員データを管理する (Manage Employee Data in PostgreSQL)

PostgreSQL で従業員データを管理する (Manage Employee Data in PostgreSQL)

このチャレンジ (challenge) では、データベース管理者として、PostgreSQL データベース内の従業員データを管理します。タスクは、PostgreSQL コマンドを使用して `employees` テーブルの従業員レコードを更新し、組織の変更を反映させることです。

PostgreSQL 接続詳細の検証

PostgreSQL 接続詳細の検証

このチャレンジでは、重大なアラート発生後の PostgreSQL サーバーの稼働状況を検証します。サーバーが接続を受け入れることを確認し、`pg_isready` および `psql` コマンドを `postgres` ユーザーとして使用して 'postgres' データベースに接続します。PostgreSQL サービスが正しく機能していることを確認してください。

PostgreSQL のリレーションシップと JOIN

PostgreSQL のリレーションシップと JOIN

この実験（Lab）では、PostgreSQL のリレーションシップと JOIN について学びます。外部キー制約を持つテーブルを作成し、参照整合性を確保しながらデータを挿入します。INNER JOIN を使用してデータをクエリし、LEFT、RIGHT、FULL OUTER JOIN の結果を比較して、データのリレーションシップを理解します。

独自のレシピデータベースを作成する

独自のレシピデータベースを作成する

このチャレンジ (challenge) では、PostgreSQL を使用して独自のレシピデータベースを作成し、料理の旅に出ます。新進気鋭のフードブロガーとして、増え続けるレシピのコレクションを管理するために、`recipe_db` という名前の専用データベースをセットアップします。

複数のargparse引数を追加する方法

複数のargparse引数を追加する方法

強力なargparseモジュールを使って、Pythonで複数のコマンドライン引数を効率的に追加して解析する方法を学び、柔軟なスクリプト設定を行いましょう

PostgreSQL で従業員テーブルを作成する

PostgreSQL で従業員テーブルを作成する

このチャレンジでは、PostgreSQL で `employee_contacts` テーブルを設計および作成し、従業員の連絡先情報を格納します。適切なデータ型と制約を通じてデータの整合性を確保します。`employees` テーブルがすでに存在する事前構成済みの環境で作業します。

PostgreSQL でマーケティング部門の従業員を検索する

PostgreSQL でマーケティング部門の従業員を検索する

このチャレンジでは、人事部を支援し、PostgreSQL データベースからマーケティング部門の従業員リストを抽出します。SQL クエリを作成して、'Marketing' 部門の従業員の `id` と `name` を選択し、検証のためにクエリ結果をファイルに保存する必要があります。

PostgreSQL における基本的なデータ操作

PostgreSQL における基本的なデータ操作

この実験（Lab）では、PostgreSQL における基本的なデータ操作について学びます。SQL コマンドを使用して、PostgreSQL データベース内でデータの挿入、SELECT によるクエリ、レコードの更新、およびレコードの削除を行います。これは、不可欠なデータ管理テクニックの実践的な入門となります。

Python Flask を使って URL 短縮機を作成する

Python Flask を使って URL 短縮機を作成する

このプロジェクトでは、Python と Flask を使って URL 短縮機を作成する方法を学びます。URL 短縮機は、長い URL を受け取り、短くて管理しやすい URL に変換するツールです。これは、ソーシャルメディアやメールでリンクを共有する際に便利であり、長い URL をユーザーにとって使いやすくすることもできます。

SQLite を使った Flask REST API の構築

SQLite を使った Flask REST API の構築

このプロジェクトでは、SQLite をデータベースとして使用して Flask で REST API を構築する方法を学びます。まず、サンプルの SQLite データベースを作成し、いくつかのデータを入力します。次に、SQLite データベース内のデータに対して CRUD（作成、読み取り、更新、削除）操作を実行するためのエンドポイントを持つ Flask アプリケーションを構築します。

Pythonで一意のランダムな宝くじ番号を生成する方法

Pythonで一意のランダムな宝くじ番号を生成する方法

強力なプログラミング言語であるPythonで一意のランダムな宝くじ番号を生成する方法を学びましょう。重複がないことを保証する信頼性の高い宝くじ番号生成器を作成する技術を学びます。

PythonのJSONオブジェクト内のネストされたキーにアクセスする方法

PythonのJSONオブジェクト内のネストされたキーにアクセスする方法

Pythonにおいて、ネストされたJSON構造からデータを簡単にナビゲートして抽出する方法を学びましょう。深くネストされたキーにアクセスする実用的な手法を学び、PythonアプリケーションでJSONデータを活用しましょう。

Python で 2 つの文字列を大文字小文字を区別せずに等価性を比較する方法は？

Python で 2 つの文字列を大文字小文字を区別せずに等価性を比較する方法は？

Python で 2 つの文字列を大文字小文字を区別せずに等価性を比較する方法を学びましょう。Python プログラムで文字列比較を扱うための実用的なユースケースとベストプラクティスを発見します。

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