Cloudflare チュートリアル
アカウント認証、Worker 設定、リクエスト処理、リソースバインディング、ローカルテスト、デプロイを学び、ストレージ、イベント処理、AI 連携へ進みます。
その他のスキルツリー
LinuxDevOpsサイバーセキュリティDevOps EngineerCybersecurity EngineerDevSecOpsKali LinuxRed Hat Enterprise LinuxRHCSA トレーニングRHCE in Enterprise Linux トレーニングLFCS トレーニングShellGitAWSDockerKubernetesCKA トレーニングCKAD トレーニングCKS トレーニングAnsibleRHCE in Ansible トレーニングJenkinsNmapWiresharkHydraCompTIAデータベースMySQLPostgreSQLRedisMongoDBSQLitePythonRustGo 言語JavaC 言語C++ウェブ開発データサイエンス
静的アセットでヘルプセンターを提供する
Worker の静的アセットでヘルプセンターを提供し、ルーティングの優先順位を修正して、合成スタッフページを保護し、ローカルとデプロイ後の動作を確認します。
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サポートダッシュボードを同期する
2 つのバニラブラウザクライアントを 1 つの名前付き Cloudflare Agent に接続し、検証済みの callable メソッドで状態を更新して、同じ durable queue をリアルタイムで確認します。
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サポートチケットデータベースを作成する
D1 のチケットテーブルを作成し、SQL 制約で有効なデータを保証し、ローカルでの練習とクラウド上のレコードを分離します。
CloudflareSQLite
Worker にチケット検索を追加する
D1 を使用するチケット API 用の準備済み CRUD クエリを作成し、安全にレコードを絞り込み、入力の欠落や無効な値を処理します。
CloudflareSQLite
アカウント設定を提供する
Workers KV から JSON 設定とメタデータを読み取り、欠落値や不正な値を処理し、アカウントごとのレスポンスをテストして後片付けを行います。
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リダイレクトカタログをインポートする
KV リダイレクトデータセットを検証して一括インポートし、すべてのページを読み取り、指定したルートを更新し、古いキーを廃止しながら無関係なデータを保持します。
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遅延する設定更新を扱う
バージョン付き KV 設定リーダーを構築し、意図的に発生させた古い値の読み取りや無効なデータに耐え、実際の更新を確認してクリーンアップします。
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一時通知を期限切れにする
アプリケーションの表示期限と Workers KV の有効期限を使って古い通知を非表示にし、メタデータを確認し、自動削除を観察してクリーンアップを検証します。
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Feature Flag Store を作成する
Workers KV namespace を作成し、ローカルとリモートのフラグを分離して管理します。Worker からフラグを読み取り、デプロイとクリーンアップを確認します。
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Worker をローカルでテストする
ローカルの Workers ランタイムテストを作成し、不正な JSON に関するリグレッションを再現してハンドラーを修正し、分離された上流サービスと入力の境界を検証します。
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サポートリクエスト API を構築する
HTTP ルーティング、JSON 検証、上流エラー処理、実際のデプロイ、検証済みのクリーンアップを備えたサポート API を構築します。
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スケジュール済みタスクとバックグラウンドタスクを実行する
waitUntil を使ってリクエストに関連付けられた処理時間を制限したヘルスチェックを実行し、スケジュール済みハンドラーをローカルで呼び出し、実際の使い捨て Cloudflare Cron 実行を確認します。
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Worker の設定とシークレットを管理する
Preview と live の Worker の設定およびシークレットを分離し、メンテナンス用ルートを保護して、安全なログを確認し、クリーンアップを検証します。
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リリースを管理し、変更をロールバックする
正常な Worker リリースと不具合のある Worker リリースを公開し、デプロイメントとランタイムのバージョンメタデータを比較して、選択した正常なバージョンを復元します。
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Worker の障害を診断する
制御された upstream のタイムアウトを追跡し、正常な動作を維持しながら、ローカルと Cloudflare で関連する障害診断を確認します。
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初めての Cloudflare Worker をデプロイする
ヘルスチェック用 Worker を作成してテストし、workers.dev にデプロイしてライブリクエストログを確認し、ログアウト前にクリーンアップを検証します。
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Service Bindings で Worker を接続する
公開サポート API を内部カタログ Worker に接続し、欠落したバインディングを修復して、非公開エンドポイントの設定を確認し、両方のサービスをクリーンアップします。
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LabEx を Cloudflare アカウントに接続する
LabEx VM から Wrangler を認証し、学習用アカウントを選択してライブ API アクセスを確認し、安全に VM を切断します。
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