DevOps チュートリアル

コンテナベースの Jenkins 環境で Jenkins パイプラインを実行し、コンテナ実行の証拠をキャプチャします。

curl を使用してリポジトリの Webhook をシミュレートし、ブランチとコミットのデータを Jenkins ジョブに渡して、トリガーされたビルドログを確認します。

node、stage、shell ステップ、および Groovy 制御フローを使用して、Jenkins スクリプトパイプラインジョブを作成・実行します。

Jenkins ジョブ設定のバックアップ、削除、アーカイブからのリストア、およびリストアされたジョブの検証を行います。

LabEx は、エージェントによるコーディングとエンドツーエンドのソフトウェアエンジニアリングタスク向けに設計された、OpenAI による包括的な AI エージェントエコシステムである Online Codex プレイグラウンドを提供します。

Jenkins ダッシュボードを使用して、ユーザー名/パスワード形式の認証情報を作成、確認、更新する方法を学びます。

LabEx は、ローカルファーストの実行とマルチチャネル・メッセージングをサポートする、オープンソースの自律型 AI エージェント・フレームワーク「OpenClaw」のオンライン実験場を提供します。

ローカルの Jenkins 共有ライブラリを作成し、ダッシュボードから登録して、パイプラインジョブから呼び出します。

Jenkins ダッシュボードから、Jenkins ノードのラベル、ローカル Git ツール、およびフリースタイルジョブを設定します。

Jenkins ダッシュボードから Freestyle ジョブを作成し、JUnit テスト結果を公開して、ビルドのメール通知を設定します。

LabEx は、プレイグラウンドやクラウドのサンドボックス内でソフトウェアエンジニアリングのタスクを直接自動化するために設計された、Anthropic 社のエージェント型 AI ツール「Claude Code」のオンライン実験場を提供します。

ローカルの 2 ブランチ Git リポジトリを作成し、Jenkins ダッシュボードからマルチブランチパイプラインを設定して、各ブランチのビルド結果を比較します。

LabEx は、プレイグラウンドファーストのワークフロー向けに設計されたエージェント型 AI コーディング環境であるオンライン OpenCode プレイグラウンドを提供します。これにより、コードの計画、実装、リファクタリングを自律的に行うことができます。

分離された Jenkins コントローラーを起動し、初期管理者パスワードを取得して、正規の管理者アカウントを作成します。その後、初期化されたダッシュボードを確認し、一時的なコントローラーをクリーンアップします。

この実験では、ペネトレーションテストや安全なリモートシステム管理に利用できる Python 製リバースシェルの作成方法を学びます。

この実験では、Nmapを使用してターゲットマシンでroot権限を取得する方法、永続的なアクセスのためのバックドアを作成する方法、そして検出を避けるために痕跡を消去する方法を学びます。この実践的な経験を通じて、ペネトレーションテストとセキュリティのベストプラクティスへの理解を深めます。

このラボでは、設定が誤っている NFS 共有を悪用して Root 権限を取得する方法を学びます。Nmap を使用して NFS 共有をスキャンし、共有をマウントし、SSH キーペアを作成し、パスワードなしの SSH アクセスを有効にし、最終的に Root 権限を取得します。この実践的なラボでは、ネットワークセキュリティとペネトレーションテストの実践的な経験が得られます。

この実験では、Python を使用してターゲットサーバー上のオープンポートを検出するサーバーポートスキャナーを開発します。このツールは、セキュリティポリシーを検証するシステム管理者にとっても、ホスト上で動作しているネットワークサービスを特定しようとする攻撃者にとっても極めて重要です。このプロジェクトでは、ポートスキャンの手法やその影響など、基本的な側面を網羅します。Python の機能を活用して、効率とパフォーマンスを向上させるためのマルチスレッドアプローチに焦点を当て、シンプルながらも効果的なポートスキャナーの作成に深く踏み込みます。