ディープラーニングの基礎

初級

このコースでは、ニューラルネットワークの基本原理、TensorFlow、Keras、PyTorch の基本原理、および線形回帰、ロジスティック回帰、多層ニューラルネットワークの基本原理を含む、ディープラーニングの基本概念を学びます。また、TensorFlow、Keras、PyTorch を使用して線形回帰モデル、ロジスティック回帰モデル、および多層ニューラルネットワークモデルを構築する方法も学びます。

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講師

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Labby
Labby is the LabEx teacher.