不均衡データセットのためのバランスの取れたバッチ生成

このプロジェクトでは、不均衡データセットを処理し、クラス分布がほぼバランスしたバッチを生成できる不均衡データパイプラインの実装方法を学びます。これは機械学習における一般的なタスクで、データセットにはあるクラスのサンプルが他のクラスよりも大幅に多い場合があり、これがモデルの学習に偏りを生じさせ、性能低下を招くことがあります。

💡 このチュートリアルは英語版からAIによって翻訳されています。原文を確認するには、 ここをクリックしてください