はじめに
この Matplotlib 実践ラボコースは、強力な Python ライブラリである Matplotlib を使用してデータ可視化の技術を習得するのに役立つように設計されています。一連の実践的な実験を通じて、様々な実世界のプロジェクトに Matplotlib のスキルを適用する機会が得られ、コーディング能力が向上し、クリーンで効率的なコードの書き方を学ぶことができます。
🎯 タスク
このコースでは、以下のことを学びます。
- 折れ線グラフ、散布図、棒グラフ、ヒストグラムなど、幅広い Matplotlib の可視化を作成する方法
- 色、ラベル、凡例などのグラフの外観をカスタマイズする方法
- 複数のサブプロットを扱い、複雑なマルチパネルの図を作成する方法
- 時系列データやカテゴリデータなど、さまざまなデータ型を扱い、可視化する方法
- 注釈、凡例、インタラクティブなプロットなどの高度な Matplotlib の機能を組み込む方法
🏆 達成目標
このコースを修了した後、以下のことができるようになります。
- 自信を持って様々な Matplotlib の可視化を作成し、データ分析の結果を効果的に伝えることができる
- グラフを視覚的に魅力的で分かりやすいものにカスタマイズすることができる
- 複数の Matplotlib の要素を組み合わせて、複雑なマルチパネルの図を構築することができる
- さまざまなデータ型や可視化の要件に対応するように Matplotlib のコードを調整することができる
- 高度な Matplotlib の機能を活用して、グラフのインタラクティビティと機能性を向上させることができる
- 実践的な実験を完了することで、Matplotlib の習熟度を示すことができる
