線形回帰のフィッティングとプロット

このプロジェクトでは、一連のデータポイントに対して線形回帰を実行し、Matplotlib を使用して結果を視覚化する方法を学びます。線形回帰は、従属変数 (y) と 1 つ以上の独立変数 (x) の関係をモデル化するために使用される基本的な機械学習手法です。

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