Tokenización de texto con Python

Introducción

En este proyecto, aprenderás a implementar un sistema de tokenización de texto utilizando Python. La tokenización de texto es una tarea fundamental en el procesamiento del lenguaje natural, donde un texto dado se divide en unidades más pequeñas llamadas tokens. Estos tokens pueden representar palabras, números, signos de puntuación u otros elementos significativos en el texto. La capacidad de tokenizar texto es esencial para muchas aplicaciones, como el análisis léxico en compiladores, el análisis de sentimiento y la clasificación de texto.

👀 Vista previa

## text = 'total = 1 + 2 * 3'

tokens = [Token(type='NAME', value='total'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='EQ', value='='), Token(type='WS', value=' '), Token(type='NUM', value='1'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='ADD', value='+'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='NUM', value='2'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='MUL', value='*'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='NUM', value='3')]

🎯 Tareas

En este proyecto, aprenderás:

• Cómo definir una clase Token para representar los tokens en el texto
• Cómo implementar una función generate_tokens que tome un texto de entrada y genere un flujo de tokens
• Cómo probar el proceso de tokenización con un texto de muestra

🏆 Logros

Después de completar este proyecto, podrás:

• Comprender el concepto de tokenización de texto y su importancia en el procesamiento del lenguaje natural
• Implementar un sistema básico de tokenización de texto utilizando Python
• Personalizar el proceso de tokenización definiendo diferentes tipos de tokens y sus correspondientes expresiones regulares
• Probar y depurar el sistema de tokenización con varios textos de entrada