Introducción
Este proyecto está diseñado para enseñarte a detectar el personaje de Flappy Bird en un video utilizando el método cv2.matchTemplate proporcionado por OpenCV, una poderosa biblioteca para el procesamiento de imágenes y la visión por computadora. La función cv2.matchTemplate es una herramienta útil para la coincidencia de plantillas, que es una técnica en el procesamiento de imágenes digitales para encontrar pequeñas partes de una imagen que coincidan con una imagen de plantilla. En este proyecto, crearemos un proyecto de Python que aplique este método para detectar el personaje de Flappy Bird en un video, lo que lo convierte en un ejemplo práctico para principiantes e intermediarios en Python y OpenCV.
👀 Vista previa
🎯 Tareas
En este proyecto, aprenderás:
- Cómo importar y utilizar la biblioteca OpenCV para el procesamiento de imágenes.
- Cómo escribir una función para procesar datos de video e imágenes.
- Cómo implementar la coincidencia de plantillas para la detección de objetos en marcos de video.
- Cómo anotar y mostrar los resultados en un video.
🏆 Logros
Después de completar este proyecto, podrás:
- Utilizar OpenCV para tareas básicas de procesamiento de imágenes y video.
- Aplicar técnicas de coincidencia de plantillas para detectar objetos en datos de video.
- Anotar y visualizar los resultados de la detección de objetos en video.
