DevOps Engineer-Tutorials

Sichere ein EBS-Berichtsvolume, beobachte eine Dateilöschung, stelle ein neues Volume wieder her und prüfe die wiederhergestellten Anwendungsdaten.

Erstelle und verbinde ein EBS-Datenvolume, formatiere und mounte es auf EC2, stelle einen Bericht bereit und prüfe die Ressourcenbereinigung.

Starte eine EC2-Instance aus einer vorbereiteten Ubuntu-AMI, verbinde dich per SSH, konfiguriere die Anwendung und prüfe ihre HTTP-Antwort vor dem Beenden.

Konfiguriere eine Berichtsanwendung beim EC2-Start automatisch per Bash-User-Data-Skript, prüfe Startprotokoll und Antwort und beende anschließend die Instance.

Erstelle eine Auftragswarteschlange, empfange eine Bestellnachricht, verarbeite sie mit einem bereitgestellten Lambda-Worker und lösche sie erst nach Prüfung des gespeicherten Ergebnisses.

Schütze die Bestellerstellung mit einer atomaren DynamoDB-Bedingung, verarbeite wiederholte SQS-Aufträge und belege, dass Duplikate bestätigt werden, ohne ein abgeschlossenes Geschäftsergebnis zu überschreiben.

Verbinde eine SQS-Quellwarteschlange mit einer Dead-Letter-Queue, führe einen bereitgestellten Verbraucher aus und belege die Isolierung fehlgeschlagener Aufträge nach begrenzten Wiederholungen, ohne gesunde Ergebnisse zu verlieren.

Beobachte den Ablauf der SQS-Sichtbarkeit, empfange denselben Auftrag mit einer neuen Empfangskennung, verlängere sein Verarbeitungsfenster und bestätige ihn nach Prüfung eines tatsächlich gespeicherten Ergebnisses.

Veröffentliche Bestellbenachrichtigungen einmal, stelle sie unabhängigen SQS-Warteschlangen zu, filtere ein Abonnement und prüfe die Berechtigungsgrenze für das Quelltopic.

Konfiguriere eine begrenzte S3-Lebenszyklusregel für temporäre Exporte, untersuche die gespeicherte Richtlinie, schütze dauerhafte Datensätze und räume auf.

Aktiviere die S3-Versionierung, stelle einen überschriebenen Bericht wieder her, entferne einen Löschmarker für erneuten Zugriff und lösche alle historischen Versionen.

Stelle Python-Code zur Berechnung einer Bestellsumme bereit, rufe JSON-Ereignisse auf, ordne tatsächliche Ausführungslogs zu und ändere die Berechnung vor der gezielten Bereinigung.

Lerne die Grundlagen von Terminal, ermittle deine AWS-Aufruferidentität, ändere einen Begrüßungswert mit der AWS CLI, beobachte ihn in AWS View und räume auf.

Leite passende Bestellereignisse von einem eigenen EventBridge-Bus an SQS weiter, begrenze die Warteschlangenberechtigung auf eine Regel und prüfe, dass unpassende oder verweigerte Zustellungen die Warteschlange unverändert lassen.

Forme verschachtelte Bestelldetails in kompakte SQS-Auftragsnachrichten um, vergleiche zwei tatsächliche Nutzlasten und erhalte die Routingberechtigungen.

Wiederhole temporäre Lambda-Aufgabenfehler mit begrenzten wachsenden Wartezeiten, leite dauerhafte Fehler über Catch weiter und prüfe tatsächlichen Ausführungsverlauf und Geschäftsergebnisse.

Schütze einen Bestellschreibvorgang mit einer DynamoDB-Bedingung und belege, dass eine tatsächliche Workflow-Wiederholung nach dem ersten Schreiben dessen Geschäftseffekt weder wiederholt noch ersetzt.

Verbinde zwei tatsächliche Lambda-Aufgaben in einem Step-Functions-Bestellworkflow, wähle Ergebnisse aus und gib sie weiter, weise ungültige Eingaben zurück und teste begrenzte Ausführungsberechtigungen.