SQLite Tutorials

In diesem Lab werden Sie SQLite Fensterfunktionen-Analysen (Window Analytics) erkunden, wobei der Schwerpunkt auf dem Rangordnen von Zeilen und der Berechnung laufender Summen liegt. Sie lernen, wie Sie Fensterfunktionen verwenden, um Berechnungen über Mengen von Zeilen durchzuführen, die sich auf die aktuelle Zeile beziehen.

In diesem Lab lernen Sie die Grundlagen der Arbeit mit Daten in SQLite, einer schlanken Datenbank, die sich perfekt für Anfänger eignet. Entdecken Sie wichtige Fähigkeiten wie das Einfügen von Daten, das Abfragen mit SELECT, das Aktualisieren und Löschen von Datensätzen in einer praktischen Umgebung mit der LabEx VM. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie SQLite auf einem Linux-System mithilfe der LabEx VM-Umgebung einrichten. Dieses praktische Tutorial behandelt die Installation von SQLite, die Überprüfung der Installation, den Zugriff auf die SQLite CLI und die Ausführung grundlegender Befehle wie .help und .exit. Perfekt für Anfänger, bietet es praktische Erfahrung mit einem leichtgewichtigen, dateibasierten RDBMS im Verzeichnis ~/project.

In diesem Lab lernen Sie, wie man JSON-Daten innerhalb von SQLite verarbeitet. Der Schwerpunkt des Labs liegt auf dem Speichern, Extrahieren, Filtern und Aktualisieren von JSON-Daten innerhalb einer SQLite-Datenbank.

In diesem Lab werden Sie die SQLite Constraint Management (Constraint-Verwaltung) erkunden, um die Datenintegrität sicherzustellen. Sie definieren Fremdschlüssel-Constraints (Foreign Key Constraints), implementieren CHECK-Constraints (CHECK Constraints), erstellen zusammengesetzte Schlüssel (Composite Keys) und testen Constraint-Verletzungen. Dies vermittelt ein praktisches Verständnis für die Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz in SQLite-Datenbanken.

In diesem Lab werden Sie SQLite CTEs erkunden. Lernen Sie, einfache und rekursive CTEs zu definieren, sie in komplexe Abfragen zu integrieren und die Leistung zu optimieren. Verbessern Sie die Lesbarkeit und Wartbarkeit von Abfragen mit praktischen Beispielen anhand einer Beispiel-Mitarbeiterdatenbank. Meistern Sie CTEs für saubereren, effizienten SQL-Code.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie die Leistung von SQLite-Datenbanken mithilfe von Indizes (Indexes) optimieren können. Das Lab führt Sie durch die Erstellung von Single-Column-Indizes zur Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit, wobei der Schwerpunkt auf praktischer Anwendung und Analyse liegt. Sie lernen auch, Abfragepläne (Query Plans) zu analysieren und redundante Indizes zu entfernen.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie eine SQLite-Datenbank sichern und wiederherstellen. Das Lab behandelt das Exportieren einer SQLite-Datenbank in eine SQL-Datei mit dem Befehl `.dump`, das Erstellen eines Backups und das anschließende Wiederherstellen der Datenbank aus der SQL-Sicherungsdatei.

In diesem Lab werden wir SQLite-Datenbankwartungstechniken zur Optimierung der Leistung und zur Rückgewinnung von verschwendetem Speicherplatz untersuchen. Der Schwerpunkt des Labs liegt auf der Verwendung des Befehls `VACUUM`, dem Neuaufbau von Indizes, der Analyse von Tabellenstatistiken und der Überprüfung der Auswirkungen dieser Optimierungen.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie die FTS5-Erweiterung von SQLite für eine effiziente Volltextsuche (full-text searching) nutzen können. Das Lab führt Sie durch die Erstellung von FTS5-Tabellen, das Einfügen durchsuchbarer Daten, die Ausführung von Volltext suchen und die Optimierung von Suchabfragen mithilfe von `MATCH`-Klauseln.

In diesem Lab erlernen Sie die Grundlagen des Erstellens und Verwaltens von Tabellen in SQLite, einer schlanken Datenbank-Engine (lightweight database engine). Erkunden Sie Datentypen, erstellen Sie Tabellen mit Primärschlüsseln (primary keys), wenden Sie Constraints (Bedingungen) wie NOT NULL und UNIQUE an, inspizieren Sie Strukturen mit .schema und löschen Sie Tabellen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem sqlite3-Tool in der LabEx VM-Umgebung.

In diesem Lab lernen Sie, Daten in SQLite abzufragen und zu filtern. Es ist für Anfänger konzipiert und behandelt grundlegende SQL-Techniken wie WHERE, LIKE, ORDER BY und LIMIT. Anhand praktischer Schritte manipulieren Sie eine Beispieldatenbank, um präzise Daten effizient abzurufen und Ihre Datenbankkenntnisse zu verbessern.

In diesem Lab lernen Sie die Grundlagen zum Erstellen und Verwalten von SQLite-Datenbanken in der LabEx VM-Umgebung. Entdecken Sie wichtige Aufgaben wie das Erstellen einer Datenbank, das Verbinden mit ihr, das Erstellen und Auflisten von Tabellen sowie das Entfernen von Datenbankdateien mit dem sqlite3-Tool. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit diesem schlanken, dateibasierten Datenbanksystem.

In dieser Aufgabe installieren Sie SQLite und überprüfen dessen erfolgreiche Installation und Zugänglichkeit in einer Linux-Umgebung. Die Aufgabe umfasst die Installation von SQLite mithilfe von Paketverwaltungstools (package management tools), die Ausführung des Befehls `sqlite3 --version` im Terminal und die Bestätigung, dass die Ausgabe eine gültige SQLite-Versionsnummer anzeigt.

In dieser Aufgabe erstellen Sie eine SQLite-Datenbank zum Speichern von Kundenkontaktinformationen. Ziel ist es, eine `customers`-Tabelle innerhalb der `customers.db`-Datenbank im Verzeichnis `~/project` zu entwerfen und zu erstellen.

In dieser Aufgabe filtern Sie Mitarbeiterdaten aus einer SQLite-Datenbank (`employees.db`), um die Namen aller Mitarbeiter der IT-Abteilung zu extrahieren. Verbinden Sie sich, fragen Sie mit einer WHERE-Klausel ab und speichern Sie die Ergebnisse in `result.txt` in `/home/labex/project/`.

In dieser Aufgabe nutzen Sie Ihre SQL-Kenntnisse, um spezifische Daten innerhalb einer SQLite-Datenbank namens `treasure.db` abzufragen. Ziel ist es, ein verstecktes Artefakt abzurufen, indem Sie eine `SELECT`-Anweisung erstellen, die die Ergebnisse basierend auf der `id` des Artefakts filtert. Sie verbinden sich mit der Datenbank, schreiben eine Abfrage, um die Spalte `name` aus der Tabelle `artifacts` auszuwählen, und verwenden eine `WHERE`-Klausel, um das Artefakt mit einer `id` von 2 zu identifizieren.

In diesem Lab werden Sie die SQLite Trigger Automatisierung erkunden, wobei der Schwerpunkt auf dem Erstellen, Validieren und Verwalten von Triggern liegt. Sie lernen, wie Sie SQL-Anweisungen automatisch als Reaktion auf Aktualisierungsereignisse (Update Events) in einer bestimmten Tabelle ausführen. Erstellen Sie Audit-Logs und verwalten Sie Trigger effektiv.