Implementierung der Polynomregression

In diesem Projekt lernen Sie, wie Sie die Polynomregression mit der Methode der kleinsten Quadrate implementieren. Die Polynomregression ist eine grundlegende Maschinelles Lernen-Technik, die verwendet wird, um eine Polynomfunktion an eine Reihe von Datenpunkten anzupassen. Dieses Projekt führt Sie durch den Prozess des Ladens und Vorverarbeitens der Daten, des Erstellens der Vandermonde-Matrix und der Lösung des Polynomregressionsproblems mit der Methode der kleinsten Quadrate.

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