Einführung
In diesem Projekt lernst du, wie du ein maschinelles Lernklassifizierungsmodell zum Vorhersagen des Risikostands von Kreditkarteninhabern aufbaust. Das Projekt umfasst die Vorverarbeitung der Daten, das Training eines Support Vector Machine (SVM)-Modells und das Speichern der Vorhersagergebnisse in eine CSV-Datei.
🎯 Aufgaben
In diesem Projekt wirst du lernen:
- Wie du die Daten vorbereitest, indem du eine Labelkodierung auf nicht numerischen Features durchführst
- Wie du ein maschinelles Lernklassifizierungsmodell mit den Trainingsdaten trainst
- Wie du die Vorhersagergebnisse in eine CSV-Datei speicherst
🏆 Errungenschaften
Nach Abschluss dieses Projekts wirst du in der Lage sein:
- Daten für maschinelle Lernaufgaben vorzuverarbeiten und vorzubereiten
- Ein Support Vector Machine (SVM)-Modell für die Klassifizierung zu trainieren
- Die Vorhersagergebnisse in eine CSV-Datei zu speichern
