Einführung
In diesem Projekt lernst du, wie du die Minkowski-Distanzfunktion implementierst, eine verallgemeinerte Distanzmetrik, die übliche Distanzmaße wie die euklidische und die Manhattan-Distanz umfasst. Du wirst auch lernen, wie du die Funktion testest und verfeinern kannst, sowie wie du sie in ein größeres Projekt integrierst.
🎯 Aufgaben
In diesem Projekt wirst du lernen:
- Wie du die Minkowski-Distanzfunktion in Python implementierst
- Wie du die Minkowski-Distanzfunktion mit verschiedenen Eingabeparametern testest
- Wie du die Minkowski-Distanzfunktion verfeinern, um Randfälle zu behandeln
- Wie du die Minkowski-Distanzfunktion in ein größeres Projekt integrierst
🏆 Errungenschaften
Nach Abschluss dieses Projekts wirst du in der Lage sein:
- Minkowski-Distanzen zwischen zwei Punkten zu berechnen
- Verschiedene Arten von Eingabeparametern für die Minkowski-Distanzfunktion zu behandeln
- Eine Funktion zu testen und zu verfeinern, um ihre Robustheit zu verbessern
- Eine benutzerdefinierte Funktion in ein größeres Projekt zu integrieren
