Deployment von MobileNet mit TensorFlow.js und Flask

Dieses Projekt führt Sie durch den Prozess der Erstellung einer Webanwendung mit Flask und TensorFlow.js, um Bilder mit einem vortrainierten MobileNetV2-Modell direkt im Browser zu klassifizieren. Lernen Sie, wie Sie das Modell konvertieren, den Server einrichten und die Vorverarbeitung und Klassifizierung im Browser implementieren, um am Ende eine nahtlose Webanwendung zur Bildklassifizierung zu erhalten.

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