Введение
В этом проекте вы научитесь реализовывать систему токенизации текста с использованием Python. Токенизация текста - это фундаментальная задача в обработке естественного языка, при которой заданный текст разбивается на более мелкие единицы, называемые токенами. Эти токены могут представлять слова, числа, знаки препинания или другие значимые элементы в тексте. Способность токенизировать текст является важной для многих приложений, таких как лексический анализ в компиляторах, анализ тональности и классификация текстов.
👀 Предварительный просмотр
## text = 'total = 1 + 2 * 3'
tokens = [Token(type='NAME', value='total'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='EQ', value='='), Token(type='WS', value=' '), Token(type='NUM', value='1'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='ADD', value='+'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='NUM', value='2'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='MUL', value='*'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='NUM', value='3')]🎯 Задачи
В этом проекте вы научитесь:
- Как определить класс
Tokenдля представления токенов в тексте - Как реализовать функцию
generate_tokens, которая принимает входной текст и генерирует поток токенов - Как протестировать процесс токенизации с помощью примера текста
🏆 Достижения
После завершения этого проекта вы сможете:
- Разобраться в концепции токенизации текста и ее важности в обработке естественного языка
- Реализовать базовую систему токенизации текста с использованием Python
- Настроить процесс токенизации, определив разные типы токенов и соответствующие им регулярные выражения
- Протестировать и отладить систему токенизации с использованием различных входных текстов
