proyecto in Python Skill Tree

Juego de Cuatro en Raya - Humano vs. IA

Principiante

En este proyecto, utilizaremos Python y la biblioteca Pygame para simular un juego de Cuatro en Raya entre una IA y un jugador, donde el algoritmo de la IA utiliza el concepto de búsqueda en árbol de Monte Carlo y el coeficiente de dificultad determina sus estrategias de toma de decisiones.

PygamePython

💡 Este tutorial está traducido por IA desde la versión en inglés. Para ver la versión original, puedes hacer clic aquí

Introducción

Este proyecto es una implementación en Python del clásico juego Connect Four donde un jugador puede competir contra una IA. Utiliza la librería Pygame para la interfaz y el control del juego. La toma de decisiones de la IA se basa en el algoritmo de búsqueda de árbol Monte Carlo y el nivel de dificultad es ajustable, lo que permite a los jugadores desafiarse con oponentes de IA más inteligentes.

Conceptos clave:

  • Utilizar Pygame para el desarrollo de juegos.
  • Implementar el algoritmo de búsqueda de árbol Monte Carlo para la toma de decisiones de la IA.

👀 Vista previa

Juego Connect Four

🎯 Tareas

En este proyecto, aprenderás:

  • Cómo construir un juego utilizando Pygame
  • Cómo implementar el algoritmo de búsqueda de árbol Monte Carlo para la toma de decisiones de la IA
  • Cómo personalizar y mejorar el nivel de dificultad de la IA
  • Cómo crear un juego divertido e interactivo de Connect Four para batallas humano vs. IA

🏆 Logros

Después de completar este proyecto, podrás:

  • Desarrollar juegos utilizando Python y Pygame
  • Comprender los principios del algoritmo de búsqueda de árbol Monte Carlo
  • Ajustar la dificultad de un oponente de IA para crear una experiencia de juego desafiante
  • Mejorar las interfaces de usuario para hacer más atractiva la experiencia de juego

Profesor

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.