Introducción
En este desafío, trabajaremos con modelos preentrenados para entrenar un modelo de clasificación para un conjunto de datos con un número limitado de muestras. Combinaremos los vectores de características extraídos por tres modelos preentrenados y los usaremos para entrenar un modelo de clasificación. Luego usaremos el modelo entrenado para predecir las etiquetas de las muestras en un conjunto de datos de prueba y generar un archivo de resultados. El desafío requiere alcanzar una precisión del 95% en el conjunto de datos de prueba.
