Einführung
In diesem Lab werden Sie lernen, wie Sie mit Matplotlib einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen erstellen. Der Code hilft Ihnen, die Markierungen und Markierungen innerhalb der Rahmungen zu verschieben.
Tipps für die virtuelle Maschine
Nachdem der Start der virtuellen Maschine abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.
Bibliotheken importieren
Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken, um das Diagramm zu erstellen.
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
Achsenfunktion einrichten
Erstellen Sie eine Funktion, um die Achsen einzurichten. Diese Funktion wird die x- und y-Markierungswerte festlegen.
def setup_axes(fig, pos):
ax = fig.add_subplot(pos, axes_class=axisartist.Axes)
ax.set_yticks([0.2, 0.8])
ax.set_xticks([0.2, 0.8])
return ax
Figur und Teilplots erstellen
Erstellen Sie die Figur und zwei Teilplots mit der Funktion setup_axes().
fig = plt.figure(figsize=(5, 2))
fig.subplots_adjust(wspace=0.4, bottom=0.3)
ax1 = setup_axes(fig, 121)
ax1.set_xlabel("ax1 X-label")
ax1.set_ylabel("ax1 Y-label")
ax2 = setup_axes(fig, 122)
ax2.set_xlabel("ax2 X-label")
ax2.set_ylabel("ax2 Y-label")
Markierungen innerhalb der Rahmungen verschieben
Verschieben Sie die Markierungen innerhalb der Rahmungen für den ersten Teilplot mit der Methode invert_ticklabel_direction().
ax1.axis[:].invert_ticklabel_direction()
Markierungen innerhalb der Rahmungen verschieben
Verschieben Sie die Markierungen innerhalb der Rahmungen für den zweiten Teilplot mit der Methode major_ticks.set_tick_out().
ax2.axis[:].major_ticks.set_tick_out(False)
Zeigen Sie das Diagramm an
Zeigen Sie das Diagramm mit der Methode show().
plt.show()
Zusammenfassung
In diesem Lab wurde gezeigt, wie man einfache Achsenmarkierungen und Markierungsrichtungen mit Matplotlib erstellt. Indem man den Schritt-für-Schritt-Anleitungen folgt, kann man die Markierungen und Markierungen leicht innerhalb der Rahmungen des Diagramms verschieben.