Einführung
In diesem Tutorial werden wir die isdigit()-Funktion des Zeichenmoduls der NumPy-Bibliothek behandeln. Die isdigit()-Funktion überprüft, ob alle Zeichen in einem Element Ziffern oder Zahlen sind. Wenn alle Zeichen Ziffern oder Zahlen sind, gibt sie True zurück, andernfalls gibt sie False zurück. Diese Funktion hängt von der Gebietsschemaeinstellung für einen 8-Bit-Zeichenstring ab.
Tipps für virtuelle Maschinen
Nachdem der virtuelle Maschinenstart abgeschlossen ist, klicken Sie in der linken oberen Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.
Importieren der erforderlichen Bibliotheken
Der erste Schritt besteht darin, NumPy zu importieren.
import numpy as np
Definiere Eingangsarray
Der nächste Schritt besteht darin, ein Eingabearray aus Zeichenketten zu definieren.
inp_ar = np.array([ '20002', '10009', '12345ab','01' ] )
Wende die isdigit()-Funktion auf das Eingangsarray an
Die isdigit()-Funktion muss auf das Eingabearray angewendet und in eine neue Variable gespeichert werden.
x = np.char.isdigit(inp_ar)
Ergebnisse anzeigen
Das Ergebnis der isdigit()-Funktion kann mit der print-Anweisung angezeigt werden.
print("The Output is:")
print(x)
Zusammenfassung
In diesem Tutorial haben wir die Verwendung der isdigit()-Funktion aus der Numpy-Bibliothek diskutiert. Diese Funktion erleichtert es, zu bestimmen, ob die Elemente in einem Array ausschließlich Zahlen oder Ziffern enthalten. Wir haben die Syntax von numpy.char.isdigit(), die Argumente und ihre Werte, das Ausgabeformat dieser Funktion untersucht und ein Beispiel angegeben, das zeigt, wie man sie verwendet.