Herausforderung: Analyse von MySQL-Verkaufsdaten

Einführung

Ein Filialleiter im Einzelhandel benötigt Hilfe bei der Auswertung seiner Verkaufsdaten, um die Bestandsplanung zu optimieren. Als Datenbankanalyst unterstützen Sie ihn dabei, wichtige Kennzahlen mithilfe von MySQL-Aggregationsfunktionen und Gruppierungsoperationen zu ermitteln.

Kategorie-Leistung berechnen

Der Filialleiter benötigt einen zusammenfassenden Bericht über die Performance jeder Produktkategorie. Der Bericht soll die Gesamtzahl der verkauften Artikel sowie den Gesamtumsatz pro Kategorie enthalten.

Aufgaben

• Verbinden Sie sich als Benutzer root mit MySQL.
• Verwenden Sie die Datenbank retail_store.
• Erstellen Sie eine Abfrage, die:
  • Die Daten nach Produktkategorie gruppiert.
  • Die Summe der verkauften Einheiten pro Kategorie berechnet.
  • Den Gesamtumsatz pro Kategorie ermittelt.
  • Die Ergebnisse absteigend nach dem Gesamtumsatz sortiert.
• Speichern Sie das Ergebnis in einer Datei namens category_sales.txt im Verzeichnis ~/project.

Anforderungen

• Alle Operationen müssen im Verzeichnis ~/project ausgeführt werden.
• Die Abfrage muss GROUP BY verwenden, um nach Kategorien zu gruppieren.
• Der Umsatz berechnet sich aus der Multiplikation von units_sold und unit_price.
• Umsatzwerte müssen auf 2 Dezimalstellen gerundet werden.
• Die Ergebnisse müssen so sortiert sein, dass der höchste Umsatz zuerst erscheint.
• Die Ausgabe muss in der Datei ~/project/category_sales.txt gespeichert werden.

Beispiel

Nachdem Sie die korrekte Abfrage geschrieben und die Ergebnisse gespeichert haben, können Sie die Ausgabe wie folgt überprüfen:

cat ~/project/category_sales.txt

+-------------+-------------+---------------+
| category    | total_units | total_revenue |
+-------------+-------------+---------------+
| Electronics |          35 |      13174.65 |
| Furniture   |          23 |       3519.77 |
| Appliances  |          10 |        799.90 |
+-------------+-------------+---------------+

Zusammenfassung

In dieser Herausforderung haben Sie den Einsatz von MySQL-Aggregationsfunktionen und der GROUP BY-Klausel zur Analyse von Verkaufsdaten vertieft. Zu den angewandten Fähigkeiten gehören das Berechnen von Gesamtsummen, die Verwendung arithmetischer Operationen in SQL-Abfragen sowie das Gruppieren und Sortieren von Daten. Diese SQL-Grundlagen sind essenziell für die Erstellung von Geschäftsberichten und die Analyse von Leistungskennzahlen im Vertrieb.