Das Hadoop Resource Manager verstehen
Hadoop ist ein beliebtes Open-Source-Framework für die verteilte Speicherung und Verarbeitung großer Datensätze. Im Zentrum von Hadoop steht der Resource Manager (Ressourcenmanager), der für die Verwaltung und Zuweisung von Ressourcen im gesamten Hadoop-Cluster verantwortlich ist.
Der Hadoop Resource Manager ist die zentrale Komponente, die die Ausführung von Anwendungen in einem Hadoop-Cluster koordiniert. Er ist für Folgendes verantwortlich:
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Ressourcenzuweisung: Der Resource Manager ist für die Zuweisung von Ressourcen (wie CPU, Arbeitsspeicher und Speicherplatz) an die verschiedenen Anwendungen verantwortlich, die im Hadoop-Cluster laufen.
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Anwendungsscheduling: Der Resource Manager plant die Ausführung von Anwendungen basierend auf den verfügbaren Ressourcen und der Priorität der Anwendungen.
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Fehlertoleranz: Der Resource Manager überwacht die Gesundheit des Hadoop-Clusters und ergreift bei Ausfällen entsprechende Maßnahmen, wie das Neustarten fehlgeschlagener Aufgaben oder das Neuplanen von Anwendungen auf verfügbaren Ressourcen.
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Sicherheit: Der Resource Manager behandelt auch sicherheitsrelevante Aufgaben, wie die Authentifizierung von Benutzern und die Durchsetzung von Zugangskontrollrichtlinien.
Um mit dem Hadoop Resource Manager zu interagieren, verwenden Clients die YARN (Yet Another Resource Negotiator) -API, die eine Reihe von Schnittstellen zum Einreichen, Überwachen und Verwalten von Anwendungen bietet, die im Hadoop-Cluster laufen.
graph TD
A[Client] --> B[YARN API]
B --> C[Resource Manager]
C --> D[Node Manager]
D --> E[Container]
Der Resource Manager kommuniziert mit den Node Managern (Knotenmanagern), die für die Verwaltung der Ressourcen auf einzelnen Knoten im Hadoop-Cluster verantwortlich sind. Die Node Manager starten und überwachen die Ausführung von Aufgaben in Containern, die die grundlegenden Einheiten der Ressourcenzuweisung in Hadoop sind.
Indem Entwickler die Rolle und Funktionalität des Hadoop Resource Managers verstehen, können sie ihre Anwendungen effektiv auf der Hadoop-Plattform entwerfen und bereitstellen, was eine effiziente Ressourcennutzung und eine zuverlässige Anwendungsausführung gewährleistet.