Hadoop FS Shell cat

Einführung

Stellen Sie sich vor, Sie tauchen in die antike Stadt Atlantis ein, voller mysteriöser Ruinen und verborgener Schätze, die noch entdeckt werden müssen. Sie sind ein Schatzjäger aus Atlantis, ausgestattet mit fortschrittlicher Technologie, um die Geheimnisse dieser verlorenen Zivilisation zu enthüllen. Ihr Ziel ist es, die Macht der Hadoop-HDFS-Funktion cat zu nutzen, um durch die digitalen Überreste von Atlantis zu navigieren und die darin gespeicherten wertvollen Daten zu entdecken.

Entdecken Sie die Atlantis-Datenkammer

In diesem Schritt werden Sie die Atlantis-Datenkammer mithilfe des Hadoop FS Shell-Befehls cat zugreifen.

1. Navigieren Sie zunächst in das Verzeichnis Atlantis mit der Hadoop-Identität:

   su - hadoop
   hdfs dfs -ls /atlantis

   Sie werden drei Ordner finden, die für die Kammern, die Schatzkarten und die Schätze stehen. Die tatsächliche Kammerdatei heißt "treasure_note_alpha" und befindet sich im Ordner vaults.

2. Verwenden Sie den Hadoop FS Shell-Befehl cat, um den Inhalt einer Datei namens treasure_note_alpha.txt anzuzeigen:

   hdfs dfs -ls /atlantis/vaults
   hdfs dfs -cat /atlantis/vaults/treasure_note_alpha.txt

3. Analysieren Sie den Inhalt der Datei, um Hinweise über den Ort des verborgenen Schatzes zu entdecken.

Bevor wir zum nächsten Schritt übergehen, schauen wir uns den leistungsstarken Befehl oben genauer an! Der Befehl hdfs dfs -cat <file_path> ist ein Befehl für das Hadoop File System (HDFS), der verwendet wird, um den Inhalt der von <file_path> angegebenen Datei anzuzeigen. Dieser Befehl kann wie folgt interpretiert werden:

• hdfs dfs: Dies ist ein Befehl, um mit dem Hadoop Distributed File System (HDFS) zu interagieren. dfs steht für Distributed File System.
• -cat: Dies ist eine Option, die angibt, dass der HDFS-Befehl den Inhalt der Datei lesen und ihn an die Konsole (oder die Standardausgabe) ausgeben soll. -ls ist ähnlich eine Option, die verwendet wird, um Dateiinformationen in einem Verzeichnis anzuzeigen, was später im Detail erklärt werden wird.
• /atlantis/vaults/treasure_note_alpha.txt: Dies ist der Dateipfad. Im HDFS sind Dateipfade ähnlich wie Unix/Linux-Dateipfade.

Entschlüsseln Sie die alte Karte

In diesem Schritt werden Sie eine alte Karte, die in HDFS gespeichert ist, entschlüsseln, um den genauen Ort des Atlantis-Schatzes zu bestimmen.

1. Navigieren Sie im Verzeichnis der Schatzkarten:

   hdfs dfs -ls /atlantis/maps

   Zu diesem Zeitpunkt sollten Sie die Datei deep_sea_ancient_map finden, die im vorherigen Schritt erwähnt wurde.

2. Verwenden Sie den Hadoop FS Shell-Befehl cat, um die Kartendatei deep_sea_ancient_map.jpg anzuzeigen:

   hdfs dfs -cat /atlantis/maps/depp_sea_ancient_map.txt

3. Entschlüsseln Sie die Symbole auf der Karte, um den geheimen Pfad zu entdecken, der zum Schatztruhe führt.

Entdecken Sie den Atlantis-Schatz

In diesem letzten Schritt werden Sie den entschlüsselten Kartenpfad folgen, um den legendären Atlantis-Schatz zu entdecken, der tief im digitalen Landschaft verborgen ist.

1. Navigieren Sie im Verzeichnis der Schätze:

   hdfs dfs -ls /atlantis/treasures

   Zu diesem Zeitpunkt sollten Sie die Datei atlastreasure_A.txt finden, die im vorherigen Schritt erwähnt wurde.

2. Verwenden Sie den Hadoop FS Shell-Befehl cat, um die Schatzdetails aus atlastreasure_A.txt abzurufen:

   hdfs dfs -cat /atlantis/treasures/atlastreasure_A.txt

3. Betrachten Sie die Reichtümer von Atlantis und vollenden Sie Ihre Quest als legendärer Schatzjäger.

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir eine aufregende Reise durch die mythische Stadt Atlantis unternommen, indem wir die Macht des Hadoop FS Shell-Befehls cat genutzt haben, um durch die digitalen Überreste dieser alten Zivilisation zu navigieren. Indem wir Dateien untersucht, Karten entschlüsselt und Schatzdetails enthüllt haben, haben wir unsere Hadoop-HDFS-Fähigkeiten geschult und die verborgenen Reichtümer von Atlantis entdeckt. Ziel dieses Labs war es, einen praxisorientierten und ansprechenden Erfahrungsraum für Einsteiger bereitzustellen, um in die Welt der Hadoop-Datenmanipulation und -Exploration einzusteigen.