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Leere, Nullen- und Einsen-Arrays erstellen

Beginner

Einführung

Arrays sind eine grundlegende Datenstruktur in der Numpy-Bibliothek. In diesem Lab werden wir lernen, wie man Arrays in der Numpy-Bibliothek mit den Funktionen empty, zeroes und ones erstellt.

VM-Tipps

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Erstellen eines leeren Arrays mit numpy.empty

numpy.empty wird verwendet, um ein nicht initialisiertes Array mit einer bestimmten Form und Datentyp zu erstellen.

Syntax: numpy.empty(shape, dtype, order)

  • shape: Gewünschte Form des Arrays.
  • dtype: Datentyp des Array-Elements. Standard ist float.
  • order: Ordnung des Arrays. Standard ist die c-stilige Zeilenweise (row-major). Setzen Sie auf 'F' für die FORTRAN-Stil (Spaltenweise, column-major order).

Code:

import numpy as np

## Erstellen eines Arrays mit 4 Zeilen und 3 Spalten
x = np.empty([4,3], dtype = int)
print(x)

Ausgabe:

[[206 0 0]
 [0 0 0]
 [0 0 0]
 [0 0 0]]

Erstellen eines Arrays mit Nullen mit numpy.zeros

numpy.zeros wird verwendet, um ein Array mit einer bestimmten Form zu erstellen, wobei alle Elemente mit 0 initialisiert sind.

Syntax: numpy.zeros(shape, dtype, order)

  • shape: Gewünschte Form des Arrays.
  • dtype: Datentyp des Array-Elements. Standard ist float.
  • order: Ordnung des Arrays. Standard ist die c-stilige Zeilenweise (row-major). Setzen Sie auf 'F' für die FORTRAN-Stil (Spaltenweise, column-major order).

Code:

import numpy as np

## Erstellen eines 3x3-Arrays mit allen Elementen initialisiert als 0
arr = np.zeros((3,3), dtype = int)
print(arr)

Ausgabe:

[[0 0 0]
 [0 0 0]
 [0 0 0]]

Erstellen eines Arrays mit Einsen mit numpy.ones

numpy.ones wird verwendet, um ein Array mit einer bestimmten Form zu erstellen, wobei alle Elemente mit 1 initialisiert sind.

Syntax: numpy.ones(shape, dtype, order)

  • shape: Gewünschte Form des Arrays.
  • dtype: Datentyp des Array-Elements. Standard ist float.
  • order: Ordnung des Arrays. Standard ist die c-stilige Zeilenweise (row-major). Setzen Sie auf 'F' für die FORTRAN-Stil (Spaltenweise, column-major order).

Code:

import numpy as np

## Erstellen eines 3x3-Arrays mit allen Elementen initialisiert als 1
arr = np.ones((3,3), dtype = int)
print(arr)

Ausgabe:

[[1 1 1]
 [1 1 1]
 [1 1 1]]

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man Arrays mit den Funktionen empty, zeroes und ones in der Numpy-Bibliothek erstellt. Wir haben die Syntax, die Parameter und Beispiele für jede Funktion behandelt.