Einen Linienplot mit Matplotlib erstellen

Einführung

In diesem Lab werden wir lernen, wie man mit Matplotlib einen Linienplot erstellt. Linienplots sind eine grundlegende Visualisierung, mit der man Datenpunkte, die durch gerade Liniensegmente verbunden sind, darstellen kann. Wir werden die Matplotlib-Bibliothek in Python verwenden, um einen Linienplot zu erstellen.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen von Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Zunächst müssen wir die Matplotlib-Bibliothek sowie alle anderen Bibliotheken importieren, die wir verwenden werden. In diesem Beispiel importieren wir auch die NumPy-Bibliothek, um einige Beispiel-Daten für unseren Linienplot zu generieren.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Beispiel-Daten generieren

Als nächstes werden wir einige Beispiel-Daten generieren, um zu plotten. In diesem Beispiel werden wir zwei Arrays, x und y, erstellen, wobei x die x-Koordinaten der Datenpunkte und y die y-Koordinaten repräsentiert.

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

Den Linienplot erstellen

Jetzt, wo wir unsere Beispiel-Daten haben, können wir den Linienplot mit der plot-Funktion aus der Matplotlib-Bibliothek erstellen. Wir werden die x- und y-Arrays als Argumente an die plot-Funktion übergeben.

plt.plot(x, y)

Das Diagramm anpassen

Wir können das Diagramm anpassen, indem wir Beschriftungen für die x- und y-Achsen, einen Titel für das Diagramm und eine Legende hinzufügen. Wir können auch den Linienstil und die Farbe ändern.

plt.plot(x, y, linestyle='--', color='red', label='sin(x)')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Line Plot')
plt.legend()

Zeige das Diagramm an

Schließlich können wir das Diagramm anzeigen, indem wir die show-Funktion aufrufen. Wenn Sie ein Jupyter-Notebook verwenden, müssen Sie die show-Funktion nicht aufrufen. Das Diagramm wird automatisch angezeigt.

plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man einen Linienplot mit Matplotlib erstellt. Wir haben die erforderlichen Bibliotheken importiert, einige Beispiel-Daten generiert, den Linienplot erstellt, das Diagramm anpassen und das Diagramm angezeigt. Linienplots sind eine nützliche Visualisierung zur Darstellung von Datenpunkten, die durch gerade Liniensegmente verbunden sind.