Einführung
Matplotlib ist eine beliebte Python-Bibliothek, die zur Datenvisualisierung verwendet wird. In diesem Lab werden wir lernen, wie man zwei Subplots in Matplotlib mit subplots und GridSpec kombinieren kann.
Tipps für die VM
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.
Importieren der erforderlichen Bibliotheken
Wir beginnen mit dem Importieren der erforderlichen Bibliotheken für dieses Lab. Wir werden Matplotlib zur Datenvisualisierung verwenden.
import matplotlib.pyplot as plt
Erstellen einer Figur mit Subplots
Wir erstellen eine Figur mit drei Spalten und drei Zeilen von Subplots.
fig, axs = plt.subplots(ncols=3, nrows=3)
Holen Sie sich das GridSpec aus den Achsen
Wir erhalten das GridSpec aus der zweiten Zeile und der dritten Spalte der Subplots.
gs = axs[1, 2].get_gridspec()
Entfernen der zugrunde liegenden Achsen
Wir entfernen die zugrunde liegenden Achsen, die von den größeren Achsen bedeckt werden, die wir im nächsten Schritt erstellen werden.
for ax in axs[1:, -1]:
ax.remove()
Fügen Sie eine größere Achse hinzu
Wir fügen eine größere Achse hinzu, die die zweite und dritte Zeile der letzten Spalte abdeckt.
axbig = fig.add_subplot(gs[1:, -1])
Bezeichnen Sie die größere Achse
Wir bezeichnen die größere Achse mit einigen Texten.
axbig.annotate('Big Axes \nGridSpec[1:, -1]', (0.1, 0.5),
xycoords='axes fraction', va='center')
Anpassen des Layouts
Wir passen das Layout der Subplots an, um sicherzustellen, dass sie in der Figur passen.
fig.tight_layout()
Zeigen Sie das Diagramm an
Wir zeigen das Diagramm mit Matplotlib an.
plt.show()
Zusammenfassung
In diesem Lab haben wir gelernt, wie man zwei Subplots in Matplotlib mit subplots und GridSpec kombinieren kann. Wir haben eine Figur mit Subplots erstellt, das GridSpec von den Achsen erhalten, die zugrunde liegenden Achsen entfernt, eine größere Achse hinzugefügt, die größere Achse beschrieben und das Layout der Subplots angepasst. Schließlich haben wir das Diagramm mit Matplotlib angezeigt.