AWS 튜토리얼

S3 버전 관리를 활성화하고 덮어쓴 보고서를 복구합니다. 삭제 마커를 제거하여 접근을 되살리고 모든 이전 버전을 정리합니다.

주문 합계를 계산하는 Python 코드를 배포하고 JSON 이벤트로 호출하며 실제 실행 로그를 연결해 확인한 뒤 계산을 수정하고 정해진 범위의 리소스를 정리합니다.

소유자와 환경 태그로 리소스를 분류하고 인벤토리 필터를 조합합니다. 잘못된 분류를 수정하고 참조 리소스를 변경하지 않은 채 정리합니다.

Terminal 기본 조작을 익히고 AWS 호출자 신원을 확인합니다. AWS CLI로 환영 설정을 변경하고 AWS View에서 결과를 관찰한 뒤 리소스를 정리합니다.

설정 인벤토리를 필터링하고 표시할 필드와 출력 형식을 선택합니다. 조회한 이름으로 올바른 설정을 검토하고 관련 없는 리소스를 보존합니다.

두 AWS 리전에서 애플리케이션 설정을 생성하고 확인합니다. 계정과 리소스 식별자를 이해하고 한 리전의 값만 업데이트한 뒤 안전하게 정리합니다.

고객 및 날짜 조회를 위한 복합 키를 선택하고 Query와 Scan을 비교하며, 필터링 후 빈 페이지가 나타나도 페이지네이션을 계속합니다.

고객 KMS 키로 테스트용 비공개 내보내기 파일을 암호화하고 읽기 역할 하나에 해당 키의 접근 권한을 부여하며 컨텍스트 및 권한 실패를 증명하고 소유한 키의 정리를 예약합니다.

HTTP 경로를 Python Lambda 함수에 연결하고 실제 요청을 검사하며 호출 권한을 진단한 뒤 자신의 리소스만 제거합니다.

작업 대기열을 만들고 주문 메시지를 수신한 다음 제공된 Lambda 작업자로 처리하며 저장된 결과를 검증한 후에만 메시지를 삭제합니다.

SQS 소스 대기열을 배달 못한 편지 대기열에 연결하고 제공된 소비자를 실행하며 정상 결과를 잃지 않고 제한된 재시도 후 실패한 작업이 격리됨을 증명합니다.

원자적인 DynamoDB 조건으로 주문 생성을 보호하고 반복된 SQS 작업을 소비하며 완료된 비즈니스 결과를 덮어쓰지 않고 중복을 확인 처리함을 증명합니다.

SQS 표시 제한 시간 만료를 관찰하고 새 수신 핸들로 같은 작업을 수신하며 처리 시간을 연장한 다음 실제 저장 결과를 확인한 후 확인 처리합니다.

로컬 보고서를 S3 접두사로 동기화하고 새 객체와 업데이트된 객체를 확인합니다. 범위를 지정한 삭제를 미리 확인하고 관련 없는 보관 데이터를 보존합니다.

주문 알림을 한 번 게시하여 독립적인 SQS 대기열에 전달하고 구독 하나를 필터링하며 주제 소스 권한 경계를 검증합니다.

AWS CLI로 S3에 보고서를 저장하고 업데이트하고 검색합니다. 스토리지 변경을 관찰하고 리소스를 정리합니다.

임시 다운로드 링크로 S3 보고서를 공유하고 권한과 만료를 확인한 뒤 비공개 스토리지 리소스를 정리합니다.

임시 내보내기를 위한 범위가 제한된 S3 수명 주기 규칙을 설정하고 저장된 정책을 확인합니다. 영구 기록을 보호하고 정리합니다.