데이터 과학 튜토리얼
데이터 과학은 데이터 과학자와 분석가를 꿈꾸는 사람들을 위한 포괄적인 커리큘럼을 제공합니다. 저희 튜토리얼은 초급 및 중급 학습자를 위해 통계 분석, 머신 러닝, 데이터 시각화를 다룹니다. 인터랙티브 랩과 실습 코딩 연습을 통해 실제 데이터 세트를 활용한 실질적인 경험을 얻을 수 있습니다. 데이터 과학 플레이그라운드에서 역동적인 온라인 환경에서 기술을 적용해 보세요.
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PostgreSQL 테이블 생성 및 데이터 유형
이 랩에서는 PostgreSQL 테이블 생성 및 데이터 유형을 탐구합니다. `psql` 을 사용하여 PostgreSQL 에 연결하고, 기본 키가 있는 테이블을 생성하며, `NOT NULL` 및 `UNIQUE` 와 같은 제약 조건을 추가합니다. 그런 다음 테이블 구조를 검사하고 데이터를 삽입하여 데이터 유형을 시연합니다.
PostgreSQL
PostgreSQL 을 이용한 데이터베이스 관리 기본
이 랩에서는 PostgreSQL 을 사용하여 데이터베이스 관리의 기본 사항을 배우게 됩니다. 랩에서는 데이터베이스 생성, 목록, 연결 및 삭제를 다룹니다. 기본적인 데이터베이스 관리 작업을 살펴보고 PostgreSQL 에서 데이터베이스 메타데이터를 확인하세요.
PostgreSQL
Python datetime 에서 시간 추가하는 방법
Python datetime 에서 시간을 효율적으로 추가하는 기술을 배우고, timedelta 메서드를 탐색하고, 실제 예제와 최적의 방법을 통해 정확한 시간 계산을 수행합니다.
Python
Flask MySQL 로 URL 단축기 만들기
이 프로젝트는 Flask 와 MySQL 을 사용하여 간단한 URL 단축기 서비스를 만드는 과정을 안내합니다. 데이터베이스 설정, 웹 인터페이스 디자인, URL 단축 기능 구현, 태그별 URL 검색, 분석 보기 등을 배우게 됩니다. 이 프로젝트는 초보자도 쉽게 따라 할 수 있으며, Python 을 사용한 웹 개발 및 데이터베이스 관리에 대한 포괄적인 통찰력을 제공합니다.
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MySQL 이벤트 스케줄러
이 실습에서는 MySQL 이벤트 스케줄러를 사용하여 작업을 자동화하는 방법을 배웁니다. 이벤트 스케줄러 활성화, 테이블 데이터 주기적 업데이트 이벤트 생성, 이벤트 실행 상태 확인, 마지막으로 이벤트 삭제까지 안내합니다.
MySQL
MySQL 함수와 사용자 정의 로직
이 실습에서는 MySQL 에서 사용자 정의 함수를 생성하고 사용하는 방법을 배웁니다. 이 실습은 사각형의 넓이를 계산하는 함수를 생성하여 데이터베이스 내에서 재사용 가능한 로직을 캡슐화하는 데 중점을 둡니다. 단계에는 MySQL 함수 생성, 사용, 테스트 및 삭제가 포함됩니다.
MySQL
SQLite 를 사용한 Flask REST API 구축
이 프로젝트에서는 SQLite 를 데이터베이스로 사용하여 Flask 에서 REST API 를 구축하는 방법을 배웁니다. 먼저 샘플 SQLite 데이터베이스를 생성하고 일부 데이터를 채웁니다. 그런 다음, SQLite 데이터베이스의 데이터에 대해 CRUD (생성, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업을 수행하는 엔드포인트가 있는 Flask 애플리케이션을 구축합니다.
Python
MySQL 오류 처리 및 로깅
이 실습에서는 필수적인 MySQL 오류 처리 및 로깅 기술을 배우게 됩니다. 일반 쿼리 로그 활성화, 저장 프로시저에 오류 핸들러 구현, SIGNAL 을 사용한 사용자 정의 오류 발생, MySQL 오류 로그 검토를 통해 데이터베이스를 효과적으로 디버깅하고 감사하는 방법을 연습하게 됩니다.
MySQL
MySQL 백업 및 복구
이 실습에서는 `mysqldump` 명령줄 도구를 사용하여 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 방법을 배웁니다. 이 실습은 논리적 백업을 생성하고 데이터 무결성 및 가용성을 보장하기 위해 복원하는 필수 기술을 다룹니다.
MySQL
MySQL 공통 테이블 표현식 (CTE)
이 실습에서는 MySQL 에서 공통 테이블 표현식 (CTE) 을 사용하여 쿼리의 가독성과 유지 관리성을 향상시키는 방법을 배웁니다. 이 실습에서는 `WITH` 절을 사용한 간단한 CTE 정의, 계층적 데이터를 위한 재귀 CTE 작성, CTE 와 테이블 조인, CTE 쿼리 출력 테스트를 다룹니다.
MySQL
MySQL 가져오기 및 내보내기 작업
이 랩에서는 MySQL 가져오기 및 내보내기 작업을 수행하는 방법을 배웁니다. `LOAD DATA INFILE`을 사용하여 CSV 파일에서 MySQL 테이블로 데이터를 가져오고, 쿼리 결과를 CSV 로 내보내고, 가져온 데이터의 유효성을 검사하는 방법을 살펴봅니다. MySQL 데이터 처리를 마스터하세요!
MySQL
Python argparse 로 여러 인수 추가하는 방법
유연한 스크립트 구성을 위해 강력한 argparse 모듈을 사용하여 Python 에서 여러 명령줄 인수를 효율적으로 추가하고 구문 분석하는 방법을 알아보세요.
Python
Python Flask 로 URL 단축기 만들기
이 프로젝트에서는 Python 과 Flask 를 사용하여 URL 단축기를 만드는 방법을 배웁니다. URL 단축기는 긴 URL 을 짧고 관리하기 쉬운 URL 로 변환하는 도구입니다. 이는 소셜 미디어나 이메일에서 링크를 공유하고 긴 URL 을 사용자 친화적으로 만드는 데 유용합니다.
Python
MySQL 전문 검색 기능
이 실습에서는 MySQL 의 전문 검색 기능을 탐색합니다. 데이터베이스와 테이블을 생성하고, 전문 검색 인덱스를 추가하고, 생성 여부를 확인합니다. 이 설정을 통해 MySQL 데이터베이스 내에서 효율적인 텍스트 검색을 준비할 수 있습니다.
MySQL
PostgreSQL 기본 데이터 작업
이 실습에서는 PostgreSQL의 기본적인 데이터 작업을 살펴봅니다. SQL 명령어를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에 데이터를 삽입하고, SELECT로 조회하며, 레코드를 수정 및 삭제하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 필수적인 데이터 관리 기술을 실습 위주로 익힐 수 있습니다.
PostgreSQL
PostgreSQL 설치 및 초기 설정
이 실습에서는 LabEx VM에 PostgreSQL을 설치하고 초기 설정을 수행합니다. PostgreSQL을 실행하여 기본 기능을 확인하고, 기본 데이터베이스를 탐색하며 서버 상태와 기본 구성을 확인하는 것이 목표입니다.
PostgreSQLLinux
MySQL 구성 및 튜닝
이 실습에서는 최적의 성능을 위해 MySQL 서버를 구성하고 튜닝하는 방법을 배웁니다. `SHOW VARIABLES`를 사용하여 현재 구성을 확인하고, InnoDB 버퍼 풀 크기를 조정하고, 튜닝 후 쿼리 성능을 모니터링하고, 구성 변경 사항을 저장하는 과정을 안내합니다.
MySQLLinux
PostgreSQL 데이터 필터링 및 간단한 쿼리
이 랩에서는 PostgreSQL 에서 데이터 필터링 및 간단한 쿼리를 수행하는 방법을 배우게 됩니다. WHERE 절을 사용하여 데이터를 필터링하고, LIKE 를 사용하여 패턴 일치, ORDER BY 를 사용하여 정렬, LIMIT 및 OFFSET 을 사용하여 결과 집합 크기를 제어합니다. PostgreSQL 데이터베이스에 연결하고 샘플 테이블을 생성합니다.
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