Cybersecurity Engineer 튜토리얼

보안 기초부터 침투 테스트, 윤리적 해킹, 디지털 포렌식까지 네트워크 보안, 취약점 분석, 공격 기법, 사고 조사를 다룹니다.

Hadoop 환경 이해하기

Hadoop 환경 이해하기

Hadoop 구성 요소의 관계를 알아보고, 구성된 파일 시스템과 로컬 및 HDFS 경로를 비교하며, 실행 중인 HDFS 서비스와 저장 노드 정보를 확인합니다.
LinuxBig Data
첫 번째 Hadoop 실습

첫 번째 Hadoop 실습

빅데이터의 의미와 Hadoop의 역할을 알아본 뒤, 준비된 환경에서 소매 상품 텍스트 파일을 HDFS에 업로드하고 다시 읽어 내용을 확인합니다.
Big DataLinuxShell
YARN 배치 작업을 제출하고 확인하기

YARN 배치 작업을 제출하고 확인하기

익숙한 상품 WordCount를 HDFS 입력과 실제 YARN 실행으로 수행하고, 애플리케이션 상태와 로그를 확인하며 출력을 검증하고 안전하게 다시 실행합니다.
Big DataShellLinux
Map, Shuffle, Reduce 이해하기

Map, Shuffle, Reduce 이해하기

상품별 개수를 예상하고 작은 학습 도구로 Map, Shuffle, Reduce를 살펴본 뒤, 준비된 Hadoop 예제 JAR로 같은 WordCount 알고리즘을 로컬 모드에서 실행합니다.
Big DataLinuxShell
Kafka 컨슈머 그룹으로 작업 나누기

Kafka 컨슈머 그룹으로 작업 나누기

실행 중인 컨슈머 두 개의 파티션 분담, 같은 이벤트를 읽는 독립 그룹, 멤버 하나가 나간 뒤의 할당 복구를 관찰합니다.
Big DataLinuxShell
HDFS 파일 수명 주기 관리하기

HDFS 파일 수명 주기 관리하기

소매업체의 원본 입력을 안전하게 보존하면서 HDFS 파일을 복사, 보관, 내보내기, 측정하고 임시 파일을 삭제합니다. 각 연산이 어느 파일 시스템을 변경하는지 배웁니다.
Big DataLinux
배치 작업을 위한 파일 준비하기

배치 작업을 위한 파일 준비하기

상품 텍스트 파일을 날짜별 HDFS 배치로 정리하고, 저장된 바이트와 데이터의 의미를 구분하며, 다른 날짜와 이전 결과를 제외하는 정확한 입력 목록을 만듭니다.
Big DataShellLinux
첫 Kafka 이벤트 전송과 읽기

첫 Kafka 이벤트 전송과 읽기

Kafka의 이벤트 전달 역할을 이해하고 단일 파티션 토픽을 만들며 별도 생산자·소비자 터미널을 관찰하고 보존된 주문 이벤트를 다시 읽습니다.
Big DataLinux
Python으로 Kafka JSON 이벤트 발행하기

Python으로 Kafka JSON 이벤트 발행하기

주문 딕셔너리를 UTF-8 JSON으로 직렬화하고 설치된 클라이언트로 키가 있는 레코드를 발행하며, 실제 전달 콜백과 접근할 수 없는 브로커의 명확한 실패 처리를 확인합니다.
Big DataPythonShell
Python으로 Kafka JSON 이벤트 소비하고 저장하기

Python으로 Kafka JSON 이벤트 소비하고 저장하기

실제 Kafka 이벤트를 폴링하고 디코딩하여 브로커 위치가 포함된 JSONL 레코드를 추가하고, 성공한 쓰기를 플러시한 뒤 동기 커밋하며 같은 그룹의 재시작을 시험합니다.
Big DataPythonShell
CSV 파일로 외부 테이블 만들기

CSV 파일로 외부 테이블 만들기

간단한 상품 주문 CSV를 Hive 외부 테이블에 연결하고 열과 헤더 처리를 검증합니다. 연결 위치를 바꾸고 일회용 외부 테이블을 삭제한 뒤 데이터가 보존되는지 관찰합니다.
Big DataLinux
누락, 중복 및 잘못된 Spark 주문 기록 정제하기

누락, 중복 및 잘못된 Spark 주문 기록 정제하기

텍스트 값을 안전하게 해석하고 명시적 유효성 규칙을 적용하며 동일한 중복 행을 제거한 뒤 정상적인 십진수 Parquet 데이터셋을 다시 읽습니다.
Big DataPython
Hadoop Yarn 컨테이너 명령어

Hadoop Yarn 컨테이너 명령어

평화로운 침몰 보물 만의 주민들은 수세기 전에 해안 근처에서 침몰한 전설적인 해적선 이야기에 오랫동안 매료되었습니다. 지역 전설에 따르면, 그 배의 화물칸은 아직 발견되지 않은 귀중한 보물로 가득 차 있었습니다. 어느 날, 잭이라는 호기심 많은 주민이 잃어버린 부로 이끌 것이라고 약속하는 고대 지도를 우연히 발견합니다. 잃어버린 보물을 발견할 가능성에 용기를 얻은 잭은 심해의 미스터리를 풀고 전설적인 현상금을 차지하기 위해 흥미진진한 모험을 시작합니다.
Linux
Hadoop YARN 기본 설정

Hadoop YARN 기본 설정

미래형 로봇 공장에서 첨단 기술과 정밀 엔지니어링이 만나는 곳에서, 당신은 로봇 유지 보수 기술자 역할을 맡게 됩니다. 당신의 주요 목표는 공장의 복잡한 네트워크 내에서 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 할당하고 관리하는 것입니다. 이 네트워크는 로봇의 인지 기능을 강화하여 로봇이 비교할 수 없는 정확성과 속도로 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
Linux
Hadoop Yarn 과 함께하는 Datopia

Hadoop Yarn 과 함께하는 Datopia

정보가 순수한 지식의 흐름처럼 흐르는 기발한 땅, Datopia 에는 Datina 라는 호기심 많은 존재가 살았습니다. Datina 의 유일한 목적은 데이터 영역의 복잡한 작동 방식을 이해하고 그 잠재력을 활용하는 것이었습니다. 어느 날, Datina 는 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 강력한 도구인 Hadoop 이라는 신비로운 힘을 발견했습니다. 그러나 그 능력을 완전히 발휘하기 위해 Datina 는 Yarn 명령 실행 및 jar 파일 조작 기술을 마스터해야 했습니다.
LinuxMySQL
자원 방어 지휘 센터

자원 방어 지휘 센터

머나먼 은하계에서 Zylothian 제국이 모든 거주 행성을 정복하고 병합하기 위한 공격적인 캠페인을 시작했습니다. 은하계 방어 함대의 사령관으로서 귀하의 임무는 여러 별 시스템 전체에서 자원 배치를 조정하고 방어 노드를 관리하는 것입니다. 그러나 교활한 적, Zylothian Overlord 는 지휘 센터의 작전을 방해하여 방어 노력을 무력화하는 정교한 기술을 개발했습니다.
Linux
YARN 로그를 활용한 우주선 운영

YARN 로그를 활용한 우주선 운영

머나먼 은하계에서 안드로메다 우주 정거장은 은하 간 탐험과 연구의 중심지 역할을 합니다. 숙련된 우주선 조종사로서, 당신의 임무는 광활한 우주를 항해하며 다양한 천체로부터 데이터를 수집하고 분석하는 것입니다. 하지만 당신의 여정은 순탄치 않습니다. Hadoop 으로 구동되는 우주선의 온보드 컴퓨터 시스템은 Yarn Commands 로그를 사용하여 리소스를 효율적으로 관리하고 모니터링하는 기술을 숙달할 것을 요구합니다.
Linux
Hadoop Yarn 명령어 애플리케이션

Hadoop Yarn 명령어 애플리케이션

광활하고 가혹한 사하라 사막에서 유명한 탐험가가 고대 문명의 비밀을 밝히기 위한 대담한 탐험을 시작합니다. 작렬하는 태양 아래, 발 아래로 끊임없이 움직이는 모래 위에서, 그들은 위험한 모래 언덕과 혹독한 환경을 헤쳐나가 목표 지점에 도달해야 합니다. 그 목표는 귀중한 유물을 담고 있다고 소문난 숨겨진 고고학 유적지입니다.
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