DevOps Engineer 튜토리얼

Docker는 애플리케이션 배포를 위한 강력한 도구이지만, 처음 시작할 때는 다소 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 이 챌린지에서는 Docker 컨테이너를 서로 연결하여 멀티 컨테이너 애플리케이션을 만드는 방법을 배웁니다. 간단한 예제부터 시작하여 점차 복잡한 애플리케이션을 구축해 나갈 것이므로, Docker 초보자라도 쉽게 따라 할 수 있습니다.

이 챌린지에서는 Linux 명령어를 사용하여 사용자 및 그룹 정보를 확인하는 방법을 실습합니다.

이 종합 실습을 통해 고급 리눅스 명령줄 기술을 익혀보세요. 명령어 실행 순서를 제어하고, 파이프라인을 활용하며, cut, grep, wc, sort, uniq와 같은 강력한 텍스트 처리 도구를 사용하는 방법을 배웁니다. 리눅스 환경에서의 시스템 관리 및 데이터 분석에 필수적인 명령줄 효율성과 데이터 조작 능력을 향상시킬 수 있습니다.

이 실습에서는 `ip a` 명령어를 사용하여 Linux 시스템의 네트워크 주소 정보를 확인하는 방법을 배웁니다. `eth0`와 같은 네트워크 인터페이스를 검사하여 MAC 주소(link/ether), IPv4 주소(inet), IPv6 주소(inet6)를 포함한 세부 정보를 찾는 방법을 익힙니다.

이 실습에서는 빌드 아티팩트 (build artifacts) 를 사용하여 워크플로 데이터를 영구적으로 저장하는 방법을 배웁니다. 빌드 디렉터리를 업로드하도록 워크플로를 구성하여 나중에 다운로드할 수 있도록 합니다.

이 실습에서는 NumPy 에서 사용 가능한 다양한 데이터 유형을 이해하고 배열의 데이터 유형을 수정하는 방법을 단계별로 안내합니다. NumPy 는 불리언, 정수, 부동소수점 숫자 및 복소수를 포함한 광범위한 숫자 유형을 지원합니다. 이러한 데이터 유형을 이해하는 것은 NumPy 를 사용하여 다양한 수치 계산 및 데이터 분석 작업을 수행하는 데 중요합니다.

이 실습에서는 Python 의 기본 배열 컨테이너 라이브러리인 NumPy 를 사용하여 배열을 생성하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공합니다. Python 시퀀스 변환, 내장 NumPy 배열 생성 함수 사용, 기존 배열 복제 및 결합, 디스크에서 배열 읽기를 포함한 다양한 배열 생성 방법을 배우게 됩니다.

이 실습에서는 numpy.genfromtxt 함수를 사용하여 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다. 이 함수를 사용하면 다양한 소스에서 표 형식 데이터를 읽어 NumPy 배열로 변환할 수 있습니다. 입력 정의, 줄을 열로 분할, 열 선택, 데이터 타입 설정 및 변환 조정에 대한 다양한 옵션을 탐색합니다.

이번 챌린지에서는 시스템 관리자가 되어 리눅스에서 사용자, 그룹 및 고급 파일 권한을 관리함으로써 새로운 프로젝트 디렉터리의 보안을 강화합니다.

이 실습에서는 NumPy 유니버설 함수 (ufuncs) 의 기본 사항을 살펴봅니다. ufuncs 는 배열 브로드캐스팅, 타입 캐스팅 및 기타 표준 기능을 지원하며 ndarray 에 요소별로 작동하는 함수입니다. ufuncs 의 다양한 메서드, 브로드캐스팅 규칙, 타입 캐스팅 규칙 및 ufunc 동작을 재정의하는 방법을 배우게 됩니다.

이 실습에서는 NumPy 인덱싱의 기본 사항을 살펴봅니다. 인덱싱을 통해 배열의 특정 요소 또는 요소의 하위 집합에 접근하고 조작할 수 있습니다. NumPy 에서 배열 작업을 효과적으로 수행하려면 인덱싱 사용 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

이 실습에서는 NumPy 배열 작업의 기본 사항을 배우게 됩니다. NumPy 는 Python 에서 수치 계산을 위한 강력한 라이브러리입니다. 배열에 대한 수학 연산을 수행하기 위한 효율적인 데이터 구조와 함수를 제공합니다.

이번 챌린지에서는 시스템 관리자가 되어 파일 관리 작업을 자동화하는 강력한 셸 스크립트를 작성합니다. 이 과정에서 변수, 조건문, 반복문의 개념을 학습하게 됩니다.

이 실습에서는 NumPy 의 구조화된 배열에 대해 배웁니다. 구조화된 배열은 명명된 필드의 시퀀스로 구성된 더 간단한 데이터 타입의 조합으로 이루어진 ndarray 입니다. 각 필드가 데이터의 다른 속성을 나타내는 테이블 형식 데이터와 같은 구조화된 데이터를 작업하는 데 유용합니다.

이번 챌린지에서는 네트워크 관리자가 되어 리눅스 서버의 일반적인 네트워크 문제를 진단하고, 필수 명령줄 도구를 사용하여 해결해 봅니다.

브로드캐스팅은 NumPy 에서 모양이 다른 배열을 산술 연산에 사용할 수 있도록 하는 강력한 기능입니다. 배열 연산을 벡터화하고 계산 효율성을 개선하는 방법을 제공합니다. 이 실습에서는 NumPy 브로드캐스팅의 기본 사항을 안내합니다.

이번 챌린지에서는 시스템 관리자 역할을 맡아 Linux 시스템에서 사용자 계정을 생성, 수정 및 비활성화하는 등 사용자 계정을 관리하게 됩니다.

이번 챌린지에서는 시스템 관리자 역할을 맡아 리눅스 서버의 소프트웨어 패키지를 관리합니다. 애플리케이션의 업데이트, 설치, 확인 및 삭제 과정을 직접 실습해 보세요.