はじめに
あなたは線形回帰について十分に理解しているかもしれません。線形回帰の「単回帰」と「重回帰」の形式を習得した後、線形分布傾向を持つ一部のデータに対して回帰予測を行うことができます。しかし、現実の生活の中には、株価の変動や交通量など、そう単純に「線形」ではないデータがたくさんあります。このような非線形分布データをどのように処理するか。本実験ではその方法について説明します。
多項式回帰
VM のヒント
VM の起動が完了したら、画面の左上をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。
時々、Jupyter Notebook が読み込み完了するまで数秒待つ必要があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証は自動化できません。
学習中に問題があった場合は、Labby にお問い合わせください。セッション終了後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。
まとめ
おめでとうございます！あなたは多項式回帰の学習を完了しました。あなたのスキルを向上させるために、LabEx でさらに多くの実験を行って練習してください。
