Einführung
In diesem Lab lernen wir, wie wir den Abstand von Rändern und Teilplots mit pyplot.subplots_adjust in Python Matplotlib anpassen können. Dies kann hilfreich sein, um das Layout und die Ästhetik unserer Plots zu verbessern.
Tipps für die VM
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu nutzen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie während des Lernens Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.
Importieren der erforderlichen Bibliotheken
Zunächst müssen wir die erforderlichen Bibliotheken importieren. Für diesen Tutorial werden wir matplotlib.pyplot und numpy verwenden. Führen Sie den folgenden Code aus, um diese Bibliotheken zu importieren:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Plots erstellen
Als nächstes erstellen wir zwei Plots mit imshow und mit von numpy.random erzeugten Zufallszahlenarrays. Wir fügen auch eine Farbskala zu den Plots hinzu. Führen Sie folgenden Code aus:
## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
plt.subplot(211)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)))
plt.subplot(212)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)))
cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
plt.colorbar(cax=cax)
plt.show()
Subplot-Abstände und -Ränder anpassen
Jetzt lassen wir uns die Subplot-Abstände und -Ränder mit pyplot.subplots_adjust anpassen. Wir können die Werte für den unteren, rechten, oberen und linken Rand als Bruchteil der Figurbreite und -höhe angeben. Führen Sie folgenden Code aus:
plt.subplots_adjust(bottom=0.1, right=0.8, top=0.9)
Die Position der Farbskala anpassen
Wir können auch die Position der Farbskala mit plt.axes anpassen. Diese Funktion nimmt eine Liste von [left, bottom, width, height]-Werten als Argumente, um die Position und Größe der Achsen anzugeben. Führen Sie folgenden Code aus:
cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
plt.colorbar(cax=cax)
Zeige den Plot an
Schließlich zeigen wir den Plot mit plt.show() an. Führen Sie folgenden Code aus:
plt.show()
Zusammenfassung
In diesem Lab haben wir gelernt, wie man die Abstände zwischen den Rändern und Subplots mit pyplot.subplots_adjust in Python Matplotlib anpasst. Wir haben auch gelernt, wie man die Position der Farbskala mit plt.axes anpasst. Diese Techniken können hilfreich sein, um das Layout und die Ästhetik unserer Plots zu verbessern.