So überprüfen Sie, ob ein Python-Modul ein bestimmtes Attribut hat

PythonPythonBeginner
Jetzt üben

💡 Dieser Artikel wurde von AI-Assistenten übersetzt. Um die englische Version anzuzeigen, können Sie hier klicken

Einführung

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie prüfen können, ob ein Python-Modul ein bestimmtes Attribut hat. Dies umfasst die Untersuchung von Modulattributen, die Verwendung der Funktion hasattr() und den sicheren Zugriff auf Attribute mit getattr().

Zunächst erstellen Sie ein einfaches Modul namens my_module.py, das eine Variable und eine Funktion enthält. Dann erstellen Sie ein Skript explore_module.py, um my_module zu importieren und seine Attribute mit __name__ und __dict__ sowie über die Punktnotation direkt zu untersuchen. Abschließend führen Sie das Skript aus, um die Attribute des Moduls zu beobachten.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/FunctionsGroup(["Functions"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python/BasicConceptsGroup -.-> python/variables_data_types("Variables and Data Types") python/FunctionsGroup -.-> python/function_definition("Function Definition") python/FunctionsGroup -.-> python/default_arguments("Default Arguments") python/FunctionsGroup -.-> python/lambda_functions("Lambda Functions") python/FunctionsGroup -.-> python/scope("Scope") python/FunctionsGroup -.-> python/build_in_functions("Build-in Functions") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") subgraph Lab Skills python/variables_data_types -.-> lab-559540{{"So überprüfen Sie, ob ein Python-Modul ein bestimmtes Attribut hat"}} python/function_definition -.-> lab-559540{{"So überprüfen Sie, ob ein Python-Modul ein bestimmtes Attribut hat"}} python/default_arguments -.-> lab-559540{{"So überprüfen Sie, ob ein Python-Modul ein bestimmtes Attribut hat"}} python/lambda_functions -.-> lab-559540{{"So überprüfen Sie, ob ein Python-Modul ein bestimmtes Attribut hat"}} python/scope -.-> lab-559540{{"So überprüfen Sie, ob ein Python-Modul ein bestimmtes Attribut hat"}} python/build_in_functions -.-> lab-559540{{"So überprüfen Sie, ob ein Python-Modul ein bestimmtes Attribut hat"}} python/importing_modules -.-> lab-559540{{"So überprüfen Sie, ob ein Python-Modul ein bestimmtes Attribut hat"}} end

Modulattribute untersuchen

In diesem Schritt lernen Sie, wie Sie die Attribute eines Python-Moduls untersuchen können. Module sind grundlegende Bausteine in Python, und das Verständnis ihrer Attribute ist für effektives Programmieren von entscheidender Bedeutung. Attribute können Variablen, Funktionen oder sogar andere Module sein, die innerhalb eines Moduls definiert sind.

Zunächst erstellen wir ein einfaches Python-Modul namens my_module.py in Ihrem ~/project-Verzeichnis. Sie können den VS Code-Editor verwenden, um diese Datei zu erstellen.

## ~/project/my_module.py
my_variable = 10

def my_function():
    return "Hello from my_module!"

Dieses Modul definiert eine Variable my_variable und eine Funktion my_function. Jetzt erstellen wir ein weiteres Python-Skript namens explore_module.py im selben ~/project-Verzeichnis, um die Attribute von my_module.py zu untersuchen.

## ~/project/explore_module.py
import my_module

print("Module name:", my_module.__name__)
print("Module dictionary:", my_module.__dict__)

print("Variable from module:", my_module.my_variable)
print("Function from module:", my_module.my_function())

In diesem Skript:

  • Wir importieren das my_module-Modul.
  • Wir verwenden my_module.__name__, um den Namen des Moduls auszugeben.
  • Wir verwenden my_module.__dict__, um das Dictionary mit den Attributen des Moduls auszugeben.
  • Wir greifen direkt auf die Attribute my_variable und my_function über die Punktnotation zu.

Jetzt führen Sie das Skript explore_module.py mit dem folgenden Befehl im Terminal aus:

python ~/project/explore_module.py

Sie sollten eine Ausgabe ähnlich der folgenden sehen:

Module name: my_module
Module dictionary: {'__name__': 'my_module', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x...>, '__spec__': None, '__file__': '/home/labex/project/my_module.py', '__cached__': None, '__builtins__': {'__name__': 'builtins', '__doc__': "Built-in functions and constants etc.", '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__build_class__': <built-in function __build_class__>, '__import__': <built-in function __import__>, 'abs': <built-in function abs>, 'all': <built-in function all>, 'any': <built-in function any>, 'ascii': <built-in function ascii>, 'bin': <built-in function bin>, 'breakpoint': <built-in function breakpoint>, 'callable': <built-in function callable>, 'chr': <built-in function chr>, 'compile': <built-in function compile>, 'complex': <class 'complex'>, 'delattr': <built-in function delattr>, 'dict': <class 'dict'>, 'dir': <built-in function dir>, 'divmod': <built-in function divmod>, 'enumerate': <class 'enumerate'>, 'eval': <built-in function eval>, 'exec': <built-in function exec>, 'filter': <class 'filter'>, 'float': <class 'float'>, 'format': <built-in function format>, 'frozenset': <class 'frozenset'>, 'getattr': <built-in function getattr>, 'globals': <built-in function globals>, 'hasattr': <built-in function hasattr>, 'hash': <built-in function hash>, 'help': <built-in function help>, 'hex': <built-in function hex>, 'id': <built-in function id>, 'input': <built-in function input>, 'int': <class 'int'>, 'isinstance': <built-in function isinstance>, 'issubclass': <built-in function issubclass>, 'iter': <built-in function iter>, 'len': <built-in function len>, 'list': <class 'list'>, 'locals': <built-in function locals>, 'map': <class 'map'>, 'max': <built-in function max>, 'memoryview': <class 'memoryview'>, 'min': <built-in function min>, 'next': <built-in function next>, 'object': <class 'object'>, 'oct': <built-in function oct>, 'open': <built-in function open>, 'ord': <built-in function ord>, 'pow': <built-in function pow>, 'print': <built-in function print>, 'property': <class 'property'>, 'range': <class 'range'>, 'repr': <built-in function repr>, 'reversed': <class 'reversed'>, 'round': <built-in function round>, 'set': <class 'set'>, 'setattr': <built-in function setattr>, 'slice': <class 'slice'>, 'sorted': <built-in function sorted>, 'staticmethod': <class 'staticmethod'>, 'str': <class 'str'>, 'sum': <built-in function sum>, 'super': <class 'super'>, 'tuple': <class 'tuple'>, 'type': <class 'type'>, 'vars': <built-in function vars>, 'zip': <class 'zip'>, '__import_submodule__': <built-in function __import_submodule__>, '__import_module__': <built-in function __import_module__>, 'warning': <class 'Warning'>, 'warn': <built-in function warn>, 'ImportWarning': <class 'ImportWarning'>, 'PendingDeprecationWarning': <class 'PendingDeprecationWarning'>, 'DeprecationWarning': <class 'DeprecationWarning'>, 'SyntaxWarning': <class 'SyntaxWarning'>, 'RuntimeWarning': <class 'RuntimeWarning'>, 'FutureWarning': <class 'FutureWarning'>, 'UserWarning': <class 'UserWarning'>, 'BytesWarning': <class 'BytesWarning'>, 'UnicodeWarning': <class 'UnicodeWarning'>, 'EncodingWarning': <class 'EncodingWarning'>, 'ResourceWarning': <class 'ResourceWarning'>}, 'my_variable': 10, 'my_function': <function my_function at 0x...>
Variable from module: 10
Function from module: Hello from my_module!

Diese Ausgabe zeigt den Namen des Moduls, sein Dictionary mit Attributen sowie die Werte der im Modul definierten Variable und Funktion. Das Untersuchen von Modulattributen ist ein grundlegender Schritt, um zu verstehen, wie man Python-Module effektiv nutzen und mit ihnen interagieren kann.

Verwendung von hasattr() für das Modul

In diesem Schritt lernen Sie, wie Sie die Funktion hasattr() verwenden, um zu prüfen, ob ein Modul ein bestimmtes Attribut hat. Dies ist eine nützliche Technik, um robusten Code zu schreiben, der Module mit unterschiedlichen Attributen verarbeiten kann.

Fortsetzend vom vorherigen Schritt haben wir bereits ein Modul namens my_module.py in Ihrem ~/project-Verzeichnis. Wir verwenden es erneut.

## ~/project/my_module.py
my_variable = 10

def my_function():
    return "Hello from my_module!"

Jetzt ändern wir das Skript explore_module.py, um hasattr() zu verwenden, um die Existenz von Attributen in my_module.py zu prüfen.

## ~/project/explore_module.py
import my_module

if hasattr(my_module, 'my_variable'):
    print("my_module has attribute my_variable")
else:
    print("my_module does not have attribute my_variable")

if hasattr(my_module, 'my_function'):
    print("my_module has attribute my_function")
else:
    print("my_module does not have attribute my_function")

if hasattr(my_module, 'non_existent_attribute'):
    print("my_module has attribute non_existent_attribute")
else:
    print("my_module does not have attribute non_existent_attribute")

In diesem Skript:

  • Wir verwenden hasattr(my_module, 'my_variable'), um zu prüfen, ob my_module ein Attribut namens my_variable hat.
  • Wir verwenden hasattr(my_module, 'my_function'), um zu prüfen, ob my_module ein Attribut namens my_function hat.
  • Wir verwenden hasattr(my_module, 'non_existent_attribute'), um zu prüfen, ob my_module ein Attribut namens non_existent_attribute hat.

Jetzt führen Sie das Skript explore_module.py mit dem folgenden Befehl im Terminal aus:

python ~/project/explore_module.py

Sie sollten eine Ausgabe ähnlich der folgenden sehen:

my_module has attribute my_variable
my_module has attribute my_function
my_module does not have attribute non_existent_attribute

Diese Ausgabe zeigt, dass hasattr() die vorhandenen Attribute (my_variable und my_function) und das nicht vorhandene Attribut (non_existent_attribute) korrekt identifiziert. Die Verwendung von hasattr() ermöglicht es Ihnen, Code zu schreiben, der Module mit verschiedenen Attributsätzen elegant verarbeitet, wodurch Ihr Code flexibler und robuster wird.

Sicherer Zugriff mit getattr()

In diesem Schritt lernen Sie, wie Sie die Funktion getattr() verwenden, um Modulattribute sicher zuzugreifen. Die getattr()-Funktion ermöglicht es Ihnen, einen Standardwert anzugeben, wenn das Attribut nicht existiert, wodurch verhindert wird, dass Ihr Programm abstürzt.

Fortsetzend von den vorherigen Schritten haben wir bereits ein Modul namens my_module.py in Ihrem ~/project-Verzeichnis. Wir verwenden es erneut.

## ~/project/my_module.py
my_variable = 10

def my_function():
    return "Hello from my_module!"

Jetzt ändern wir das Skript explore_module.py, um getattr() zu verwenden, um auf Attribute in my_module.py mit einem Standardwert zuzugreifen.

## ~/project/explore_module.py
import my_module

variable_value = getattr(my_module, 'my_variable', 'Default Value')
print("Value of my_variable:", variable_value)

function_value = getattr(my_module, 'my_function', lambda: "Default Function")
print("Value of my_function:", function_value())

non_existent_value = getattr(my_module, 'non_existent_attribute', 'Attribute Not Found')
print("Value of non_existent_attribute:", non_existent_value)

In diesem Skript:

  • Wir verwenden getattr(my_module, 'my_variable', 'Default Value'), um auf my_variable zuzugreifen. Wenn my_variable existiert, wird sein Wert variable_value zugewiesen. Andernfalls wird variable_value der Standardwert 'Default Value' zugewiesen.
  • Wir verwenden getattr(my_module, 'my_function', lambda: "Default Function"), um auf my_function zuzugreifen. Wenn my_function existiert, wird es function_value zugewiesen. Andernfalls wird function_value eine Standard-Lambda-Funktion zugewiesen, die "Default Function" zurückgibt. Anschließend rufen wir die Funktion mit function_value() auf.
  • Wir verwenden getattr(my_module, 'non_existent_attribute', 'Attribute Not Found'), um auf non_existent_attribute zuzugreifen. Da dieses Attribut nicht existiert, wird non_existent_value der Standardwert 'Attribute Not Found' zugewiesen.

Jetzt führen Sie das Skript explore_module.py mit dem folgenden Befehl im Terminal aus:

python ~/project/explore_module.py

Sie sollten eine Ausgabe ähnlich der folgenden sehen:

Value of my_variable: 10
Value of my_function: Hello from my_module!
Value of non_existent_attribute: Attribute Not Found

Diese Ausgabe zeigt, wie getattr() sicher auf Attribute zugreift und Standardwerte bereitstellt, wenn Attribute nicht gefunden werden. Diese Technik ist von entscheidender Bedeutung für das Schreiben von robustem und flexiblen Python-Code.

Zusammenfassung

In diesem Lab haben Sie gelernt, wie Sie die Attribute eines Python-Moduls untersuchen können. Dazu haben Sie ein einfaches Modul namens my_module.py erstellt, das eine Variable und eine Funktion enthält.

Anschließend haben Sie ein Skript namens explore_module.py erstellt, um das Modul zu importieren und seine Attribute zu untersuchen. Dabei haben Sie __name__ verwendet, um den Namen des Moduls zu erhalten, __dict__ verwendet, um das Dictionary des Moduls anzuzeigen, und die direkte Punktnotation verwendet, um auf bestimmte Variablen und Funktionen innerhalb des Moduls zuzugreifen. Abschließend haben Sie das Skript ausgeführt, um die Attribute des Moduls zu beobachten.