Einführung
Matplotlib ist eine Python-Bibliothek, die zur Erstellung von Graphen und Datenvisualisierungen verwendet wird. In diesem Lab werden Sie lernen, wie Sie Matplotlib verwenden, um einen einfachen Linienplot zu erstellen und zu speichern.
Tipps für die VM
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.
Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken
Um Matplotlib zu verwenden, müssen wir es zunächst zusammen mit anderen erforderlichen Bibliotheken importieren. Der Code dazu ist unten dargestellt:
import matplotlib.pyplot as plt
Erstellen eines Datensatzes
Als nächstes müssen wir einen Datensatz erstellen, um ihn zu plotten. In diesem Beispiel verwenden wir eine einfache Liste von Zahlen. Der Code dazu ist unten dargestellt:
data = [1, 2, 3, 4, 5]
Erstellen eines Plots
Jetzt, da wir unsere Daten haben, können wir einen Plot erstellen. In diesem Beispiel werden wir einen einfachen Linienplot mit der plot()-Funktion erstellen. Der Code dazu ist unten dargestellt:
plt.plot(data)
Anpassen des Plots
Wir können den Plot anpassen, indem wir einen Titel, Beschriftungen für die x-Achse und die y-Achse sowie ein Gitter hinzufügen. Der Code dazu ist unten dargestellt:
plt.title("Mein Plot")
plt.xlabel("Beschriftung der x-Achse")
plt.ylabel("Beschriftung der y-Achse")
plt.grid(True)
Speichern des Plots
Schließlich können wir den Plot mit der savefig()-Funktion in eine Datei speichern. In diesem Beispiel speichern wir den Plot als PNG-Datei. Der Code dazu ist unten dargestellt:
plt.savefig("my_plot.png")
Zusammenfassung
In diesem Lab haben Sie gelernt, wie Sie Matplotlib verwenden, um einen einfachen Linienplot zu erstellen und ihn als PNG-Datei zu speichern. Sie haben auch gelernt, wie Sie den Plot anpassen, indem Sie einen Titel, Beschriftungen für die x-Achse und die y-Achse sowie ein Gitter hinzufügen. Matplotlib ist eine leistungsstarke Bibliothek, die für viele Arten von Datenvisualisierungen verwendet werden kann und Ihnen dabei helfen kann, Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen.