Einführung
In diesem Lab werden wir uns mit der DataFrame.abs()-Methode in der pandas-Bibliothek befassen. Diese Methode wird verwendet, um den absoluten Wert jedes Elements in einem DataFrame zu finden.
Tipps für die VM
Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.
Importiere die pandas-Bibliothek
Zunächst müssen wir die pandas-Bibliothek importieren. Dies kann mit dem folgenden Code erreicht werden:
import pandas as pd
(Hinweis: Dieser Code sollte vor dem Verwenden von beliebigen pandas-Funktionen oder -Methoden ausgeführt werden.)
Erstelle ein DataFrame
Als nächstes werden wir ein DataFrame erstellen, mit dem wir arbeiten können. Hier ist ein Beispiel für das Erstellen eines DataFrames mit einigen numerischen Werten:
df = pd.DataFrame([[23, -85, -0.25],[2, -1.259, -85]], columns=['A', 'B', 'C'])
Verwende die abs()-Methode
Nun verwenden wir die abs()-Methode, um den absoluten Wert jedes Elements im DataFrame zu erhalten. Die abs()-Methode gibt ein neues DataFrame mit den absoluten Werten zurück. Hier ist ein Beispiel:
df_abs = df.abs()
Drucke die ursprünglichen und die DataFrames mit absoluten Werten
Schließlich drucken wir sowohl das ursprüngliche DataFrame als auch das DataFrame mit absoluten Werten, um den Unterschied zu sehen. Hier ist ein Beispiel:
print("-----Ursprüngliches DataFrame-----")
print(df)
print("-----DataFrame mit absoluten Werten-----")
print(df_abs)
Zusammenfassung
In diesem Lab haben wir uns mit der DataFrame.abs()-Methode in pandas beschäftigt. Wir haben diese Methode verwendet, um den absoluten Wert jedes Elements in einem DataFrame zu finden. Die abs()-Methode ist nützlich, wenn es um numerische Daten geht und kann uns dabei helfen, die Daten effektiv zu analysieren und zu manipulieren.