Einführung

In der Mathematik wird die floor()-Funktion verwendet, um die größte ganze Zahl zu berechnen, die kleiner oder gleich einer gegebenen Zahl ist. In Python wird diese Funktion in der Numpy-Bibliothek als numpy.floor() implementiert. Sie wird verwendet, um den Bodenwert der Elemente eines Arrays zurückzugeben.

In diesem Lab werden Sie lernen, wie die numpy.floor()-Funktion verwendet wird, um den Bodenwert eines Arrays zu berechnen.

VM-Tipps

Nachdem die VM gestartet ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Notebook-Registerkarte zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Das Numpy-Bibliothek importieren

Numpy bietet eine Reihe von mathematischen Funktionen, die auf mehrdimensionale Arrays angewendet werden können. Bevor wir eine dieser Funktionen verwenden, müssen wir die Numpy-Bibliothek zunächst in unser Programm importieren, wie folgt:

import numpy as np

Der obige Code importiert die Numpy-Bibliothek und gibt ihr den Kurzbezeichner "np" als Alias, der der Standard-Alias ist, den die meisten Python-Programmierer verwenden.

Das Array definieren

In diesem Schritt werden wir das Eingabe-Array definieren und es in der Konsole ausgeben.

input_arr = [1.23, 2.8, -3.7, 6.5, 0.0]
print("Input Array: ", input_arr)

numpy.floor() anwenden

Die numpy.floor()-Funktion nimmt ein Array als Eingabe entgegen und gibt ein Array zurück, das die größte ganze Zahl enthält, die kleiner oder gleich jedem Element des Eingabe-Arrays ist.

output_arr = np.floor(input_arr)

print("Output Array: ", output_arr)

Den Code ausführen und das Ergebnis 计算评估

Führen Sie den gesamten Code aus und bewerten Sie die Ausgabe.

import numpy as np

## Define the input array
input_arr = [1.23, 2.8, -3.7, 6.5, 0.0]
print("Input Array: ", input_arr)

## Apply numpy.floor() on the array
output_arr = np.floor(input_arr)
print("Output Array: ", output_arr)

Zusammenfassung

In diesem Lab haben Sie gelernt, wie die Funktion numpy.floor() verwendet wird, um den Bodenwert eines Arrays zu berechnen. Die Funktion numpy.floor() ist eine mathematische Funktion in der Numpy-Bibliothek, die ein Array als Eingabe entgegennimmt und ein Array zurückgibt, das die größte ganze Zahl enthält, die kleiner oder gleich jedem Element des Eingabe-Arrays ist.