Fortgeschrittene Konzepte von Kubernetes Services
Während die grundlegenden Kubernetes-Servicetypen viele Anwendungsfälle abdecken, gibt es einige fortgeschrittene Konzepte, die Ihnen mehr Flexibilität und Kontrolle über das Netzwerk Ihrer Anwendung bieten können.
Service Discovery
Kubernetes bietet integrierte Service Discovery-Mechanismen, die es Pods ermöglichen, sich gegenseitig zu finden und zu kommunizieren. Dies wird durch die Verwendung von Umgebungsvariablen und dem Kubernetes-DNS-Server erreicht.
Wenn ein neuer Service erstellt wird, weist Kubernetes ihm automatisch einen DNS-Namen im Format <service-name>.<namespace>.svc.cluster.local
zu. Pods können dann diesen DNS-Namen verwenden, um sich an den Service zu verbinden.
Kubernetes injiziert auch Umgebungsvariablen für jeden Service, wie MY_SERVICE_HOST
und MY_SERVICE_PORT
, die Pods verwenden können, um sich an den Service zu verbinden.
Service Networking
Kubernetes verwendet die Komponente kube-proxy
, um das Netzwerk für Services zu verwalten. kube-proxy
ist für das Einrichten der erforderlichen iptables-Regeln und das Weiterleiten des Verkehrs an die entsprechenden Pods verantwortlich.
Kubernetes unterstützt mehrere Netzwerkmodelle, wie iptables
und ipvs
, die je nach Ihren Anforderungen konfiguriert werden können.
Service Skalierung
Kubernetes Services können sich automatisch auf- und herunterskalieren, basierend auf der Anzahl verfügbarer Pods. Wenn Sie Ihre Anwendung skalieren, indem Sie Pods hinzufügen oder entfernen, wird der Service automatisch seine Lastverteilung anpassen, um den Verkehr entsprechend zu verteilen.
Sie können auch fortgeschrittene Skalierungsoptionen konfigurieren, wie die horizontale Pod-Autoskalierung, um Ihre Anwendung automatisch basierend auf Metriken wie der CPU-Nutzung oder benutzerdefinierten Metriken zu skalieren.
Hier ist ein Beispiel für einen Horizontalen Pod Autoscaler:
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: my-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-app
minReplicas: 2
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: 50
In diesem Beispiel wird der Horizontale Pod Autoscaler die my-app
-Deployment automatisch zwischen 2 und 10 Pods skalieren, basierend auf der durchschnittlichen CPU-Nutzung der Pods.