Übersicht über Docker-Images
Docker-Images sind die grundlegenden Bausteine von Docker-Containern. Sie sind schreibgeschützte Templates, die die notwendigen Software, Bibliotheken und Abhängigkeiten enthalten, um eine Anwendung auszuführen. Docker-Images werden in einem Docker-Registry gespeichert, das entweder ein öffentliches Registry wie Docker Hub oder ein privates Registry sein kann.
Um Docker-Images besser zu verstehen, betrachten wir ein einfaches Beispiel. Angenommen, Sie möchten eine Webanwendung ausführen, die eine bestimmte Python-Version und eine Reihe von Python-Bibliotheken benötigt. Sie können ein Docker-Image erstellen, das den notwendigen Python-Laufzeitumgebung, die Bibliotheken und Ihren Anwendungscode enthält. Dieses Image kann dann verwendet werden, um einen oder mehrere Docker-Container zu erstellen, von denen jeder Ihre Webanwendung in einer isolierten und konsistenten Umgebung ausführt.
graph TD
A[Docker-Image] --> B[Docker-Container]
B --> C[Anwendung]
Docker-Images werden mithilfe einer Reihe von Anweisungen, einem Dockerfile, erstellt. Ein Dockerfile ist eine Textdatei, die die Schritte zum Erstellen eines Docker-Images spezifiziert, wie z. B. die Installation von Softwarepaketen, das Kopieren von Anwendungscode und das Setzen von Umgebungsvariablen. Hier ist ein Beispiel für ein einfaches Dockerfile:
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]
Dieses Dockerfile beginnt mit einem Basis-Image von Python 3.9 mit einer schlanken Variante, setzt das Arbeitsverzeichnis auf /app
, kopiert die Datei requirements.txt
, installiert die benötigten Python-Pakete, kopiert den Anwendungscode und setzt den Befehl zum Ausführen des Skripts app.py
.
Durch die Verwendung von Docker-Images können Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendung in verschiedenen Umgebungen, von der Entwicklung bis zur Produktion, konsistent läuft, ohne sich um Unterschiede in Systemkonfigurationen oder Abhängigkeiten kümmern zu müssen.