Matplotlib TickedStroke | Python Visualisierung

Einführung

In Matplotlib kann patheffects verwendet werden, um die Art und Weise zu ändern, wie Pfade gezeichnet werden. TickedStroke ist eine Art von patheffect, der Linien im gestrichelten Stil zeichnet. In diesem Tutorial werden Sie durch die Schritte zur Erstellung von TickedStroke in Matplotlib geführt.

VM-Tipps

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Anwendung von TickedStroke auf Pfade

In diesem Schritt werden wir TickedStroke auf Pfade anwenden.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.path as path
import matplotlib.patheffects as patheffects

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
path = path.Path.unit_circle()
patch = patches.PathPatch(path, facecolor='none', lw=2, path_effects=[
    patheffects.withTickedStroke(angle=-90, spacing=10, length=1)])

ax.add_patch(patch)
ax.axis('equal')
ax.set_xlim(-2, 2)
ax.set_ylim(-2, 2)

plt.show()

Dieser Code erstellt einen Einheitskreis mit dem TickedStroke-Patheffekt.

Anwendung von TickedStroke auf Linien

In diesem Schritt werden wir TickedStroke auf Linien anwenden.

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
ax.plot([0, 1], [0, 1], label="Line",
        path_effects=[patheffects.withTickedStroke(spacing=7, angle=135)])

nx = 101
x = np.linspace(0.0, 1.0, nx)
y = 0.3*np.sin(x*8) + 0.4
ax.plot(x, y, label="Curve", path_effects=[patheffects.withTickedStroke()])

ax.legend()

plt.show()

Dieser Code erstellt eine Linie und eine Kurve mit dem TickedStroke-Patheffekt.

Anwendung von TickedStroke auf Konturplots

In diesem Schritt werden wir TickedStroke auf Konturplots anwenden.

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

nx = 101
ny = 105

## Set up survey vectors
xvec = np.linspace(0.001, 4.0, nx)
yvec = np.linspace(0.001, 4.0, ny)

## Set up survey matrices.  Design disk loading and gear ratio.
x1, x2 = np.meshgrid(xvec, yvec)

## Evaluate some stuff to plot
obj = x1**2 + x2**2 - 2*x1 - 2*x2 + 2
g1 = -(3*x1 + x2 - 5.5)
g2 = -(x1 + 2*x2 - 4.5)
g3 = 0.8 + x1**-3 - x2

cntr = ax.contour(x1, x2, obj, [0.01, 0.1, 0.5, 1, 2, 4, 8, 16],
                  colors='black')
ax.clabel(cntr, fmt="%2.1f", use_clabeltext=True)

cg1 = ax.contour(x1, x2, g1, [0], colors='sandybrown')
plt.setp(cg1.collections,
         path_effects=[patheffects.withTickedStroke(angle=135)])

cg2 = ax.contour(x1, x2, g2, [0], colors='orangered')
plt.setp(cg2.collections,
         path_effects=[patheffects.withTickedStroke(angle=60, length=2)])

cg3 = ax.contour(x1, x2, g3, [0], colors='mediumblue')
plt.setp(cg3.collections,
         path_effects=[patheffects.withTickedStroke(spacing=7)])

ax.set_xlim(0, 4)
ax.set_ylim(0, 4)

plt.show()

Dieser Code erstellt einen Konturplot mit dem TickedStroke-Patheffekt.

Richtung/Seite der Striche

In diesem Schritt werden wir die Seite der Striche ändern.

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
line_x = line_y = [0, 1]
ax.plot(line_x, line_y, label="Line",
        path_effects=[patheffects.withTickedStroke(spacing=7, angle=135)])

ax.plot(line_x, line_y, label="Opposite side",
        path_effects=[patheffects.withTickedStroke(spacing=7, angle=-135)])

ax.legend()
plt.show()

Dieser Code erstellt eine Linie mit Strichen auf beiden Seiten.

Zusammenfassung

In diesem Tutorial wurde gezeigt, wie man in Matplotlib TickedStroke erstellt. Indem man diese Schritte befolgt, kann man TickedStroke auf Pfade, Linien und Konturplots anwenden. Man kann auch die Richtung/Seite der Striche anpassen.

Erstellen von TickedStroke in Matplotlib